Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 251 стр.

251

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Сфера использования ИНС постоянно расширяется, при этом

существуют как приложения, в которых возможна работа в ре-

жиме offline, так и приложения, требующие работы в реальном

времени.

В случаях, когда время реакции системы может измеряться

минутами или даже часами, для реализации ИНС могут использо-

ваться традиционные компьютеры, в которых нейронная сеть реа-

лизуется программно. Например, при анализе страховых рисков,

сложная ИНС. Такая ситуация характерна для систем анализа и

сжатия изображений, при управлении технологическими процес-

сами и подвижными объектами и т. д. В этой связи большое прак-

тическое значение приобретают вопросы использования специали-

зированных вычислительных средств, допускающих параллель-

ную обработку информации. К таким средствам относятся:

• специализированные параллельные компьютеры – вычисли-

тельные системы, предназначенные для параллельной обработки

данных. Часто используются для реализации сверхбольших ней-

ронных сетей (десятки тысяч нейронов). Однако подобные компью-

элементов. К недостаткам следует отнести сложность получения

высокой точности, обусловленную различиями компонентов из-

за системы допусков при производстве, разные виды тепловых и

электромагнитных помех, искажающих полезный сигнал. Пробле-

мой является также сложность долгосрочного хранения весовых

коэффициентов и организация операций аналогового умножения.

Обучение в процессе работы затруднено. Указанные недостатки се-

рьезно ограничивают распространение аналоговых СБИС в области

моделирования нейронных сетей;