Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 252 стр.

UptoLike

Составители: 

252
• цифровые СБИС также используются для реализации нейрон-
ных сетей. По сравнению с аналоговыми СБИС они обеспечивают
большую точность и помехозащищенность, однако их создание яв-
ляется трудоемким процессом и экономически невыгодно в случае
выпуска небольших серий микросхем;
• программируемые логические интегральные схемы (ПЛИС).
Данная технология позволяет не только создать сеть с распаралле-
ливанием вычислений для каждого нейрона, но и сохранить гиб-
кость реконфигурирования такой системы. Нейронные сети могут
быть сформированы в специальной программной рабочей среде как
в виде схем, так и в виде программы на языке описания аппарату-
ры (VHDL, Verilog). Тем самым существенно снижаются затраты
на разработку топологии, ее реализацию и отладку.
В последние годы интерес к использованию ПЛИС в качестве
элементной базы ИНС резко возрос. Этому способствовали появ-
ление на рынке высокочастотных ПЛИС и продолжающаяся тен-
денция к снижению их цены, а следовательно, и конечной стоимо-
сти разработок. Разнообразие устройств данной группы постоянно
увеличивается: существуют как серии кристаллов с низким энер-
гопотреблением для мобильных устройств, так и высокопроиз-
водительные системы на кристалле, содержащие в себе не только
блоки цифровой обработки сигналов (DSP), но и интерфейсы (PCI,
Ethernet-MAC, LVDS) и даже полноценные процессоры (ARM,
PowerPC). Современные ПЛИС изготавливаются такими произво-
дителями, как Altera, Atmel, Xilinx и другими.
Таким образом, уже существуют все возможности для эффек-
тивного использования ИНС при реализации широкого круга
плохо формализуемых задач. Однако основные концепции ИНС
настолько просты, что непреодолимой кажется пропасть между
сложностью реального мозга и ограниченностью его нейросетевых
моделей. В этой связи следует упомянуть концепции «сильного» и
«слабого» искусственного интеллекта (ИИ):
• «слабый» ИИ это набор отдельных технологий, позволяю-
щих решать конкретные интеллектуальные задачи;
• «сильный» ИИ – это система, способная решать широкий ком-
плекс задач, не уступающая по функциональности и эффективно-
сти человеческому интеллекту.
Очевидно, что ИНС уже достаточно давно являются важным ин-
струментом при разработке систем «слабого» искусственного ин-
теллекта. Между тем остается нерешенным вопрос, смогут ли ИНС
по сложности и функциональным возможностям приблизиться к