Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 50 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

C помощью функции plotpc можно проанализировать положе-

ние разделяющей прямой после обучения (рис. 2.9):

>> plotpc(net.IW{1,1},net.b{1});

Проверку качества работы сети можно выполнить с помощью

команды sim:

>> a = sim(net,p)

a =

0 1 0 1

Выход сети совпадает с целевым вектором t.

Следующий пример описывает обучение персептрона реализа-

ции функции OR:

>> percOR=newp([0 1; 0 1],1);

>> input = [0 0 1 1; 0 1 0 1]; d=[0 1 1 1];

>> plotpv(input,d);

>> percOR.adaptParam.passes=20;

>> percORa=adapt(percOR,input,d);

>> plotpc(percORa.IW{1},percORa.b{1});

>> rez=sim(percORa,[0 0 1 1; 0 1 0 1])

rez =

0 1 1 1

Рис. 2.8. Графический протокол обучения персептрона