Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 52 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

52
бой набор точек на плоскости. Классы смещены относительно друг
друга для обеспечения сепарабельности:
>> A = [rand(1,20) – 0.6; rand(1,20) + 0.6];
>> B = [rand(1,20) + 0.6; rand(1,20) + 0.6];
>> C = [rand(1,20) + 0.6; rand(1,20) – 0.6];
>> D = [rand(1, 20) – 0.6; rand(1,20) – 0.6];
>> plot(A(1,:),A(2,:),'bs')
>> hold on
>> plot(B(1,:),B(2,:),'r+')
>> plot(C(1,:),C(2,:),'go')
>> plot(D(1,:),D(2,:),'m*')
>> grid on
>> text(–.1,1.7,'Class A')
>> text(1.1,1.7,'Class B')
>> text(–0.1,–0.7,'Class C')
>> text(1.1,–0.7,'Class D')
Получившиеся классы показаны на рис. 2.11.
Закодируем каждый класс двухбитовым кодом:
>> a = [0 1]';
>> b = [1 1]';
>> c = [1 0]';
>> d = [0 0]';
Рис. 2.11. Четыре класса объектов на плоскости
-1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
Class A Class B
Class C Class D

Страницы