Составители:
Рубрика:
54
Как следует из рис. 2.13, помимо основных входов нейроны линей-
ной сети имеют вход для постоянного смещения, равного единице.
Линейные сети, как и персептроны, способны решать только
линейно отделимые задачи классификации, разделяющая прямая
определяется уравнением
WP + b = 0.
Можно записать
n = WP + b = w
11
p
1
+ w
12
p
2
+ b = 0.
Пересечения с осями координат:
p
1
= 0: p
2
= –b/w
12
,
p
2
= 0: p
1
= –b/w
11
.
Таким образом, вектор весов здесь определяет наклон прямой, а
константа b – ее смещение относительно начала координат.
При b = 0 выполняется WP = 0, поэтому вектор весов всегда пер-
пендикулярен разделяющей прямой.
Рассмотрим пример.
Пусть w
1,1
= 1, w
1,2
= 0,5, b = –1. Тогда, например, для точки с
координатами p
1
= 2, p
2
= 2 имеем
[ ]
2
purelin 105 120
2
(), .a WP b
éù
êú
= + = -=>
êú
ëû
Рис. 2.13. Линейный нейрон в MatLab
Inputs
Linear Neuron
p
1
p
2
w
1,1
w
1,2
∑
n
b
a
a = purelin(Wp
+b)
1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- …
- следующая ›
- последняя »
