Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 61 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

ADALIN отвечают за повороты символа на определенный угол, а

узел OR обеспечивает инвариантность распознавания.

2.5. Линейная сеть с линией задержки

Линейные сети с задержкой входного сигнала позволяют созда-

вать динамические нейронные сети ADALIN, которые применяют-

ся при решении задач обработки сигналов и в системах управления.

Последовательность значений входного сигнала {p(k)} поступает

на линию задержки, состоящую из N–1 блока запаздывания.

Рассмотрим пример. Определим линейную нейронную сеть:

>> net = newlin([0,11],1);

Опишем две линии задержки на входе НС (рис. 2.19):

>> net.inputWeights{1,1}.delays = [0 1 2];

Зададим веса и смещения нейронной сети

>> net.IW{1,1} = [2 4 11];

>> net.b{1} = [3];

и начальные значения выходов линии задержки

>> pi ={1 2}

Выход сети будем описывать формулой

purelin 1

() ( ) ( ) .

a k Wp b w p k i b

= + = -+ +

Рассмотрим реакцию сети при подаче некоторой входной после-

довательности:

>> p = {1 2 5 9}

>> [a,pf] = sim(net,p,pi);

Рис. 2.18. Пример нейронной сети MADALINE

ADALIN

