Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 64 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Выполним моделирование ИНС и сравним заданный и получен-

ный процессы (рис. 2.21):

>> x = sim(net,P1)

>> x1 = cat(1,x{:})';

>> t1=t(1: length(t)–2)';

>> plot(t1,x1,'b:+', t1,P,'r–o')

Ошибка в начале переходного процесса вызвана методом форми-

рования обучающей выборки.

При обучении можно было бы использовать команду

>> [net,y,E pf,af] = adapt(net,P1,P1,pi);

Ошибка в начале переходного процесса уменьшилась (рис. 2.22).

Рассмотрим следующий пример. Пусть требуется, чтобы линей-

ная ИНС воспроизводила сигнал, приведенный на рис. 2.23. Ему

соответствует набор команд

>> t = 0: 0.01: 6;

>> y = [sin(4.1*pi*0.2.*t.*abs(0.7*t – 5))];

>> plot(t,y)

>> ylim([–1.2 1.2])

>> xlabel('

Time [sec]');

>> ylabel('

Target Signal');

>> grid on

Рис. 2.21. Сравнение переходных процессов

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.2

0.4

0.6

0.8

1.2

1.4

y(t)