Составители:
Рубрика:
67
5. Как описать функцию ошибки при обучении персептрона?
6. Каким методом можно обучить персептрон?
7. Какие параметры имеет команда создания персептрона в
MatLab?
8. Чем отличаются команды train и adapt, применяемые для обу-
чения персептрона?
9. Существует 16 логических функций от двух переменных. Вы-
яснить, какие функции являются линейно разделимыми и могут
быть реализованы с помощью персептрона?
10. Как обучить персептрон распознаванию четных и нечетных
цифр?
11. Как обучить персептрон выдавать код предъявленной цифры?
12. Чем отличается линейная нейронная сеть от персептрона?
13. Какие задачи могут решать линейные нейронные сети?
14. Какие преимущества дает использование многослойных ли-
нейных ИНС?
15. Как используется МНК при обучении линейной нейронной
сети?
16. Как оценить качество обучения линейной ИНС при исполь-
зовании МНК?
17. Возможно ли использование МНК при обучении персептрона?
18. Какие параметры имеет команда создания линейной ИНС в
MatLab?
19. Как можно использовать нейронные сети ADALIN?
20. Какие существуют ограничения при использовании
ADALIN?
21. Что представляют собой нейронные сети MADALINE?
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- …
- следующая ›
- последняя »
