Составители:
Рубрика:
69
Многослойная НС состоит из чередующихся множеств нейронов
и весов. При этом каждый слой ИНС может иметь произвольное
число нейронов. На рис. 3.2 приведена трехслойная сеть (входной
слой просто распределяет сигналы).
Многослойные ИНС ПР являются универсальными аппрокси-
маторами – с их помощью можно описать любую функцию от од-
ной или множества переменных [39]. Но для этого активационные
функции нейронов сети должны быть нелинейными. В двухслой-
ных сетях часто выбирается сигмоидная активационная функция
для нейронов 1-го слоя, и линейная – для нейронов 2-го слоя.
Следует подчеркнуть, что в общем случае нельзя заранее пред-
сказать, сколько слоев и сколько нейронов должна иметь ИНС ПР
для решения конкретной проблемы. Этот вопрос решается методом
проб и ошибок с учетом имеющегося опыта.
Если ИНС ПР имеет два входа, то с ее помощью можно выполнять
сложные классификации, выделяя на плоскости выпуклые или не-
выпуклые, ограниченные или неограниченные области. Если ИНС
ПР имеет три входа, то она выполняет задачи классификации в про-
странстве, если более трех входов – то в гиперпространстве.
В системе MatLab ИНС ПР создается командой:
NEWFF(PR,[S1 S2...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF),
где PR – матрица R×2 минимальных и максимальных значений для
каждого из R входных элементов; S
1
, S
2
, ..., S
N
– число нейронов
Рис. 3.2. Пример трехслойной ИНС ПР
x
1
x
2
W
1
x
3
x
n
W
2
1
1
2
2
m
k
1
2
W
3
y
1
y
2
Входной слой 1-й слой 2-й слой Выходной слой
jj
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- …
- следующая ›
- последняя »
