Нейронные сети и нейроконтроллеры. Бураков М.В. - 91 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Переменные x и y описывают здесь состояние динамической си-

стемы (положим начальное состояние x = 2 и y = 2).

Моделирование со временем 10 с можно запустить командой (где

'Van_der_Pol' – название mdl-файла):

>> [t,z]=sim('Van_der_Pol',10);

На рис. 3.23 показан результат моделирования.

Зададим обучающую выборку, параметры нейронной сети и обу-

чения:

>> P = t';

>> T = z';

>> net=newff([0 20], [20,2], {'tansig','purelin'},'trainlm');

>> net.trainParam.show = 50;

>> net.trainParam.lr = 0.05;

>> net.trainParam.epochs = 300;

>> net.trainParam.goal = 0.001;

>> net1 = train(net, P, T);

Затем выполним моделирование:

>> A= sim(net1,P);

>> figure(1); plot(P,A)

>> grid

Сравнение рис. 3.23 и 3.24 позволяет судить о хорошем качестве

моделирования.

Рис. 3.23. Переходные процессы в системе Ван дер Поля

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

-3

-2

-1

x(t),

y(t)