Учебно-методическое пособие по дипломному проектированию для специальности 071900. Буреш О.В - 32 стр.

екту быть не может, а адекватность - в какой-то мере условное понятие. При
моделировании имеется в виду адекватность не вообще, а по тем свойствам мо-
дели, которые считаются существенными для исследования.
       Определение значений показателей прогнозируемого процесса на пер-
спективу осуществляется на основе аналитических моделей, либо полученной
на их основе информации. Поэтому, чем выше точность аналитических моде-
лей, тем больше вероятность правильного предвидения будущего. Наиболее
распространенным методом прогнозирования является экстраполяция тенден-
ций в будущее, которая дает возможность получить точечное значение прогно-
за. Однако вероятность "попадания" прогнозируемого показателя в эту "точку"
практически равна нулю. Отсюда следует необходимость вычисления перспек-
тивных оценок в виде "вилки" через доверительные интервалы.
       Доверительные интервалы можно определить экспертными методами
путем качественного анализа результатов прогноза и сопоставления его с
имеющейся у эксперта информацией. Другой способ определения доверитель-
ных интервалов - формальный, на основе статистической информации и най-
денных оценок параметров прогностических моделей, применить который в на-
стоящее время можно далеко не во всех случаях.
       При экстраполяционном прогнозировании экономической динамики с
использованием трендовых моделей весьма важным является заключительный
этап - верификация прогноза. Верификация любых дескриптивных моделей, к
которым относятся трендовые модели, сводится к сопоставлению расчетных ре-
зультатов по модели с соответствующими данными действительности - массо-
выми фактами и закономерностями экономического развития. Верификация
прогнозной модели представляет собой совокупность критериев, способов и
процедур, позволяющих на основе многостороннего анализа оценивать качест-
во получаемого прогноза. Однако чаще всего на этапе верификации в большей
степени осуществляется оценка метода прогнозирования, с помощью которого
был получен результат, чем оценка качества самого прогноза. Это связано с
тем, что до сих пор не найдено эффективного подхода к оценке качества про-
гноза до его реализации.
       Даже в тех случаях, когда прогноз не оправдался, нельзя категорически
утверждать, что он был бесполезен, поскольку исследователь или пользователь,
если он хотя бы частично контролирует ход событий и может воздействовать на
экономический процесс, может использовать прогнозную информацию желае-
мым для себя образом. Так, получив прогноз событий, определяющих нежела-
тельное направление перспективного развития, пользователь может принять
меры, чтобы прогноз не оправдался.
       О точности прогноза принято судить по величине ошибки прогноза -
разности между фактическим значением исследуемого показателя и его про-
гнозным значением. Определить указанную разность можно лишь в двух случа-
ях: либо если период упреждения уже окончился и известно фактическое зна-
чение прогнозируемого показателя, т.е. его реализация, либо если прогнозиро-
вание осуществлялось для некоторого момента времени в прошлом, для кото-

34