Учебно-методическое пособие по дипломному проектированию для специальности 071900. Буреш О.В - 30 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Часть показателей носит качественный характер, и их количественное
измерение затруднено. Тем не менее, если существует явление или процесс, то
объективно должны существовать и адекватно отображающие их показатели.
Этап 3. Разработка системы моделей, отображающей развитие отдель-
ных сторон и показателей исследуемого объекта, а также взаимосвязей между
показателями. Модели экономического процесса можно классифицировать на
аналитические, прогнозные, принятия решений и управления.
Аналитические и прогнозные модели по содержанию являются вероят-
ностными моделями, поскольку описываемые ими процессы носят вероятност-
ный, а не детерминированный характер.
Модели принятия решений и управления более детерминированы по
сравнению с аналитическими и прогнозными моделями и по экономическому и
математическому содержанию являются моделями оптимального
программирования.
Этап 4. Сбор и обработка информации, применяемой для построения
аналитических и прогнозных моделей, которую можно разделить на две катего-
рии: первичную, или исходную (обычно используются статистические данные)
и производную, вырабатываемую самими моделями.
Развитие и изменение экономических процессов во времени наиболее
полно отражают временные ряды, содержащие последовательные значения
(уровней) показателей, характеризующих состояние процесса в определенные,
как правило, равноотстоящие друг от друга, моменты времени. Особенность
динамики экономических процессов является то, что в подавляющем большин-
стве случаев каждый его показатель определен только одним временным рядом,
только одной реализацией с ограниченным числом точек. Поэтому использова-
ние для анализа экономических процессов хорошо развитой математической
теории случайных процессов ограничено.
Значение уровней временных рядов экономических показателей склады-
вается из следующих компонент: сезонной, циклической, случайной (нерегу-
лярной) и тренда.
Из перечисленных составляющих уровней временного ряда наиболее
важной является тренд, под которым понимается устойчивое систематическое
изменение процесса в течение продолжительного периода времени.
Наряду с долговременными тенденциями во временных рядах экономи-
ческих процессов часто имеют место более или менее регулярные колебания.
Если эти колебания носят строго периодический или близкий к ним характер и
завершаются в течение одного года, то их называют сезонными. Сезонные ко-
лебания формируются не только под влиянием природно-климатических усло-
вий, они взаимосвязаны с более общими экономическими процессами, на них
оказывают влияние ряд других многочисленных и разнообразных факторов, ко-
торые частично являются регулируемыми. Однако, в любом случае и даже в
тех, когда прямое воздействие на факторы, вызывающие сезонные колебания,
невозможно, все-таки необходимо учитывать их влияние на технологические,
организационно-экономические, управленческие и иные процессы. Для этого
32
       Часть показателей носит качественный характер, и их количественное
измерение затруднено. Тем не менее, если существует явление или процесс, то
объективно должны существовать и адекватно отображающие их показатели.
       Этап 3. Разработка системы моделей, отображающей развитие отдель-
ных сторон и показателей исследуемого объекта, а также взаимосвязей между
показателями. Модели экономического процесса можно классифицировать на
аналитические, прогнозные, принятия решений и управления.
       Аналитические и прогнозные модели по содержанию являются вероят-
ностными моделями, поскольку описываемые ими процессы носят вероятност-
ный, а не детерминированный характер.
       Модели принятия решений и управления более детерминированы по
сравнению с аналитическими и прогнозными моделями и по экономическому и
математическому      содержанию      являются    моделями     оптимального
программирования.
       Этап 4. Сбор и обработка информации, применяемой для построения
аналитических и прогнозных моделей, которую можно разделить на две катего-
рии: первичную, или исходную (обычно используются статистические данные)
и производную, вырабатываемую самими моделями.
       Развитие и изменение экономических процессов во времени наиболее
полно отражают временные ряды, содержащие последовательные значения
(уровней) показателей, характеризующих состояние процесса в определенные,
как правило, равноотстоящие друг от друга, моменты времени. Особенность
динамики экономических процессов является то, что в подавляющем большин-
стве случаев каждый его показатель определен только одним временным рядом,
только одной реализацией с ограниченным числом точек. Поэтому использова-
ние для анализа экономических процессов хорошо развитой математической
теории случайных процессов ограничено.
       Значение уровней временных рядов экономических показателей склады-
вается из следующих компонент: сезонной, циклической, случайной (нерегу-
лярной) и тренда.
       Из перечисленных составляющих уровней временного ряда наиболее
важной является тренд, под которым понимается устойчивое систематическое
изменение процесса в течение продолжительного периода времени.
       Наряду с долговременными тенденциями во временных рядах экономи-
ческих процессов часто имеют место более или менее регулярные колебания.
Если эти колебания носят строго периодический или близкий к ним характер и
завершаются в течение одного года, то их называют сезонными. Сезонные ко-
лебания формируются не только под влиянием природно-климатических усло-
вий, они взаимосвязаны с более общими экономическими процессами, на них
оказывают влияние ряд других многочисленных и разнообразных факторов, ко-
торые частично являются регулируемыми. Однако, в любом случае и даже в
тех, когда прямое воздействие на факторы, вызывающие сезонные колебания,
невозможно, все-таки необходимо учитывать их влияние на технологические,
организационно-экономические, управленческие и иные процессы. Для этого

32