Учебно-методическое пособие по дипломному проектированию для специальности 071900. Буреш О.В - 29 стр.

        Многие экономические задачи могут быть решены в графовой постанов-
ке и решены с помощью того или другого метода или алгоритма теории графов.
Имеются эффективные методы и алгоритмы нахождения кратчайших путей,
кратчайших остовов в графе, решения задачи коммивояжера, нахождения эйле-
рова цикла, задачи о покрытии и раскраске, других задач. Практически любая
из реальных экономических задач, требующих оптимального решения в соот-
ветствии с теми или иными критериями может быть сведена к какой- либо за-
даче теории графов и решена ее методами.
        При исследовании экономических процессов широко используются эко-
нометрические методы, в которых результаты теоретического анализа экономи-
ки синтезируются с выводами математики и статистики. Основу аппарата ис-
следования составляют такие разделы математической статистики, как корре-
ляционный, факторный и регрессионный анализ.
        Главным инструментом исследования служит эконометрическая модель,
т.е. экономико-математическая модель регрессионного анализа, параметры ко-
торой оцениваются средствами математической статистики. Эта модель высту-
пает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономиче-
ских процессов на основе реальной статистической информации.
        В настоящее время существует множество методов регрессионного ана-
лиза, такие как метод наименьших квадратов, метод Брандона, позволяющие
моделировать статистические зависимости между двумя или несколькими пе-
ременными. Различные методы множественной линейной, пошаговой и фикси-
рованной нелинейной регрессии (в частности, полиномиальной, экспоненци-
альной, логарифмической) реализованы в одной из наиболее признанных в ми-
ровой практике статистических систем "STATISTICA", работающей в среде
"WINDOWS".
        Система "STATISTICA" позволяет строить произвольную регрессион-
ную модель, либо задаваемой некоторой алгебраической формулой, либо по
простому выбору обычных нелинейных регрессионных моделей представлен-
ных в модуле.
        Моделирование экономических процессов независимо от подхода вклю-
чает ряд следующих обязательных этапов.
        Этап 1. Обоснование теоретических предположений, являющихся ис-
ходными для исследования. Такая теория, как правило, основывается на резуль-
татах предшествующих исследований, но может дополняться и изменяться в за-
висимости от результатов данных исследований.
        Этап 2. Построение системы показателей, адекватно отображающих
экономическое развитие исследуемого объекта. Каждый из показателей должен
иметь экономическое содержание, отражать конкретный процесс и быть коли-
чественно измеримым. Всю совокупность показателей можно разделить на две
основные категории:
        - аналитические, отражающие сложившиеся тенденции и соотношения;
        - прогнозные, относящиеся к предвидимым в будущем процессам и яв-
лениям.

                                                                         31