Учебно-методическое пособие по дипломному проектированию для специальности 071900. Буреш О.В - 48 стр.

мечаний и внесение необходимых изменений. В результате опытной эксплуата-
ции может потребоваться разработка новых специализированных версий, учи-
тывающих особенности проблемных областей.
       На всех этапах разработки инженер по знаниям играет активную роль, а
эксперт - пассивную. По мере развития самообучающихся свойств экспертных
систем роль инженера по знаниям уменьшается, а активное поведение заинте-
ресованного в эффективной работе экспертной системы пользователя-эксперта
возрастает. Описание приемов извлечения знаний инженерами знаний пред-
ставлено в таблице 2.1.
       Первые два этапа разработки экспертной системы составляют логиче-
скую стадию, не связанную с применением четко определенного инструмен-
тального средства. Последующие этапы реализуются в рамках физического
создания проекта на базе выбранного инструментального средства. Вместе с
тем, процесс создания экспертной системы, как сложного программного про-
дукта, имеет смысл выполнять методом прототипного проектирования, сущ-
ность которого сводится к постоянному наращиванию базы знаний, начиная с
логической стадии. Технология разработки прототипов представлена в таблице
2.2.
       Прототипная технология создания экспертной системы означает, что
простейший прототип будущей системы реализуется с помощью любого под-
ручного инструментального средства еще на этапах идентификации и концеп-
туализации, в дальнейшем этот прототип детализируется, концептуальная мо-
дель уточняется, реализация выполняется в среде окончательно выбранного ин-
струментального средства. После каждого этапа возможны итеративные воз-
враты на уже выполненные этапы проектирования, что способствует постепен-
ному проникновению инженера по знаниям в глубину решаемых проблем, эф-
фективности использования выделенных ресурсов, сокращению времени разра-
ботки, постоянному улучшению компетентности и производительности систе-
мы.
       Пример разработки экспертной системы гарантирования (страхования)
коммерческих займов CLUES (loan-uderwriting expert systems) представлен в
таблице 2.3.
       Эта система создавалась в интегрированной среде АRТ группой разра-
ботчиков в составе одного менеджера проекта, двух инженеров по знаниям,
двух программистов, ответственных за сопряжение ЭС с существующей ин-
формационной системой и аналитическим инструментом, одного контролера
качества. Сложность созданной системы: 1000 правил, 180 функций, 120 объек-
тов. Эффективность: при оценке 8500 кредитов в месяц годовая экономия на
обработке информации составляет 0,91 млн. долл., при 30000 кредитов - 2,7
млн. долл. При этом в 50% случаев система принимает самостоятельные реше-
ния, в остальных случаях дает экспертам диагностику возникающих проблем.
Время оценки кредита сократилось с 50 минут до 10-15 минут. Перечисленные
показатели эффективности позволили компании Соntrywide расширить сферу
своей деятельности во всех штатах США и увеличить оборот с 1 млрд. долл. в

50