Учебно-методическое пособие по дипломному проектированию для специальности 071900. Буреш О.В - 47 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Слабая формализуемость процесса принятия решений, его альтер-
нативность и нечеткость, качественная и символьная природа используемых
знаний, динамичность изменения проблемной области -все эти характерные
особенности применения экспертных систем обусловливают сложность и
большую трудоемкость их разработки по сравнению с другими подклассами
интеллектуальных информационных систем (ИИС).
Извлечение знаний при создании экспертной системы предполагает
изучение множества источников знаний, к которым относятся специальная ли-
тература, базы фактуальных знаний, отчеты о решении аналогичных проблем, а
самое главное, опыт работы специалистов в исследуемой проблемной области -
экспертов. Успех проектирования экспертной системы во многом определяется
тем, насколько компетентны привлекаемые к разработке эксперты и насколько
они способны передать свой опыт инженерам по знаниям. Вместе с тем, экс-
перты не имеют представления о возможностях и ограничениях ЭС. Следова-
тельно, процесс разработки ЭС должен быть организован инженерами по зна-
ниям таким образом, чтобы в процессе их итеративного взаимодействия с экс-
пертами они получили весь необходимый объем знаний для решения четко
очерченных проблем. На начальных этапах идентификации и концептуализа-
ции, связанных с определением контуров будущей системы, инженер по знани-
ям выступает в роли ученика, а эксперт - в роли учителя, мастера. На заключи-
тельных этапах реализации и тестирования инженер по знаниям демонстрирует
результаты разработки, адекватность которых проблемной области оценивает
эксперт. На этапе тестирования это могут быть совершенно другие эксперты.
На этапе тестирования созданные экспертные системы оцениваются с
позиции двух основных групп критериев: точности и полезности.
С точностью работы связаны такие характеристики, как правильность
делаемых заключений, адекватность базы знаний проблемной области, соответ-
ствие применяемых методов решения проблемы экспертным. Поэтому конеч-
ные оценки системе ставят специалисты в проблемной области - эксперты. По-
лезность же экспертной системы характеризуется степенью удовлетворения
требований пользователя в части получения необходимых рекомендаций, лег-
кости и естественности взаимодействия с системой, надежности, производи-
тельности и стоимости эксплуатации, способности обоснования решений и
обучения, настройки на изменение потребностей. Оценивание экспертной сис-
темы осуществляется по набору тестовых примеров как из предшествующей
практики экспертов, так и специально подобранных ситуаций. Результаты тес-
тирования подлежат статистической обработке, после чего делаются выводы о
степени точности работы экпертной системы.
Следующий этап жизненного цикла экспертной системы внедрение и
опытная эксплуатация в массовом порядке без непосредственного контроля со
стороны разработчиков и переход от тестовых примеров к решению реальных
задач.
Важнейшим критерием оценки становятся соотношение стоимости сис-
темы и ее эффективности. На этом этапе осуществляется сбор критических за-
49
       Слабая формализуемость процесса принятия решений, его альтер-
нативность и нечеткость, качественная и символьная природа используемых
знаний, динамичность изменения проблемной области -все эти характерные
особенности применения экспертных систем обусловливают сложность и
большую трудоемкость их разработки по сравнению с другими подклассами
интеллектуальных информационных систем (ИИС).
       Извлечение знаний при создании экспертной системы предполагает
изучение множества источников знаний, к которым относятся специальная ли-
тература, базы фактуальных знаний, отчеты о решении аналогичных проблем, а
самое главное, опыт работы специалистов в исследуемой проблемной области -
экспертов. Успех проектирования экспертной системы во многом определяется
тем, насколько компетентны привлекаемые к разработке эксперты и насколько
они способны передать свой опыт инженерам по знаниям. Вместе с тем, экс-
перты не имеют представления о возможностях и ограничениях ЭС. Следова-
тельно, процесс разработки ЭС должен быть организован инженерами по зна-
ниям таким образом, чтобы в процессе их итеративного взаимодействия с экс-
пертами они получили весь необходимый объем знаний для решения четко
очерченных проблем. На начальных этапах идентификации и концептуализа-
ции, связанных с определением контуров будущей системы, инженер по знани-
ям выступает в роли ученика, а эксперт - в роли учителя, мастера. На заключи-
тельных этапах реализации и тестирования инженер по знаниям демонстрирует
результаты разработки, адекватность которых проблемной области оценивает
эксперт. На этапе тестирования это могут быть совершенно другие эксперты.
       На этапе тестирования созданные экспертные системы оцениваются с
позиции двух основных групп критериев: точности и полезности.
       С точностью работы связаны такие характеристики, как правильность
делаемых заключений, адекватность базы знаний проблемной области, соответ-
ствие применяемых методов решения проблемы экспертным. Поэтому конеч-
ные оценки системе ставят специалисты в проблемной области - эксперты. По-
лезность же экспертной системы характеризуется степенью удовлетворения
требований пользователя в части получения необходимых рекомендаций, лег-
кости и естественности взаимодействия с системой, надежности, производи-
тельности и стоимости эксплуатации, способности обоснования решений и
обучения, настройки на изменение потребностей. Оценивание экспертной сис-
темы осуществляется по набору тестовых примеров как из предшествующей
практики экспертов, так и специально подобранных ситуаций. Результаты тес-
тирования подлежат статистической обработке, после чего делаются выводы о
степени точности работы экпертной системы.
       Следующий этап жизненного цикла экспертной системы внедрение и
опытная эксплуатация в массовом порядке без непосредственного контроля со
стороны разработчиков и переход от тестовых примеров к решению реальных
задач.
       Важнейшим критерием оценки становятся соотношение стоимости сис-
темы и ее эффективности. На этом этапе осуществляется сбор критических за-

                                                                          49