Учебно-методическое пособие по дипломному проектированию для специальности 071900. Буреш О.В - 45 стр.

UptoLike

Рубрика: 

- коррекция - диагностика, дополненная возможностью оценки и реко-
мендации действий по исправлению отклонений от нормального состояния
рассматриваемых ситуаций.
Класс 3. Трансформирующие экспертные системы. В отличие от анали-
тических статических экспертных систем синтезирующие динамические экс-
пертные системы предполагают повторяющееся преобразование знаний в про-
цессе решения задач, что связано с характером результата, который нельзя за-
ранее предопределить, а также с динамичностью самой проблемной области.
В качестве методов решения задач в трансформирующих экспертных
системах используются разновидности гипотетического вывода:
- генерации и тестирования, когда по исходным данным осуществляется
генерация гипотез, а затем проверка сформулированных гипотез на подтвер-
ждение поступающими фактами;
- предположений и умолчаний, когда по неполным данным подбирают-
ся знания об аналогичных классах объектов, которые в дальнейшем динамиче-
ски адаптируются к конкретной ситуации в зависимости от ее развития;
- использование общих закономерностей (метауправления) в случае не-
известных ситуаций, позволяющих генерировать недостающее знание.
Класс 4. Многоагентные системы. Для таких динамических систем ха-
рактерна интеграция в базе знаний нескольких разнородных источников зна-
ний, обменивающихся между собой получаемыми результатами на динамиче-
ской основе.
Для многоагентных систем характерны следующие особенности:
- проведение альтернативных рассуждении на основе использования
различных источников знаний с механизмом устранения противоречий;
- распределенное решение проблем, которые разбиваются на параллель-
но решаемые подпроблемы, соответствующие самостоятельным источникам
знаний;
- применение множества стратегий работы механизма вывода заключе-
ний в зависимости от типа решаемой проблемы;
- обработка больших массивов данных, содержащихся в базе данных;
- использование различных математических моделей и внешних проце-
дур, хранимых в базе моделей;
- способность прерывания решения задач в связи с необходимостью по-
лучения дополнительных данных и знаний от пользователей, моделей, парал-
лельно решаемых подпроблем.
Для синтезирующих динамических экспертных систем наиболее приме-
нимы следующие проблемные области:
- проектирование - определение конфигурации объектов с точки зрения
достижения заданных критериев эффективности и ограничений, например,
проектирование бюджета предприятия или портфеля инвестиций;
- прогнозирование - предсказание последствий развития текущих ситуа-
ций на основе математического и эвристического моделирования, например,
прогнозирование трендов на биржевых торгах;
47
         - коррекция - диагностика, дополненная возможностью оценки и реко-
мендации действий по исправлению отклонений от нормального состояния
рассматриваемых ситуаций.
       Класс 3. Трансформирующие экспертные системы. В отличие от анали-
тических статических экспертных систем синтезирующие динамические экс-
пертные системы предполагают повторяющееся преобразование знаний в про-
цессе решения задач, что связано с характером результата, который нельзя за-
ранее предопределить, а также с динамичностью самой проблемной области.
       В качестве методов решения задач в трансформирующих экспертных
системах используются разновидности гипотетического вывода:
       - генерации и тестирования, когда по исходным данным осуществляется
генерация гипотез, а затем проверка сформулированных гипотез на подтвер-
ждение поступающими фактами;
       - предположений и умолчаний, когда по неполным данным подбирают-
ся знания об аналогичных классах объектов, которые в дальнейшем динамиче-
ски адаптируются к конкретной ситуации в зависимости от ее развития;
       - использование общих закономерностей (метауправления) в случае не-
известных ситуаций, позволяющих генерировать недостающее знание.
       Класс 4. Многоагентные системы. Для таких динамических систем ха-
рактерна интеграция в базе знаний нескольких разнородных источников зна-
ний, обменивающихся между собой получаемыми результатами на динамиче-
ской основе.
       Для многоагентных систем характерны следующие особенности:
       - проведение альтернативных рассуждении на основе использования
различных источников знаний с механизмом устранения противоречий;
       - распределенное решение проблем, которые разбиваются на параллель-
но решаемые подпроблемы, соответствующие самостоятельным источникам
знаний;
       - применение множества стратегий работы механизма вывода заключе-
ний в зависимости от типа решаемой проблемы;
       - обработка больших массивов данных, содержащихся в базе данных;
       - использование различных математических моделей и внешних проце-
дур, хранимых в базе моделей;
       - способность прерывания решения задач в связи с необходимостью по-
лучения дополнительных данных и знаний от пользователей, моделей, парал-
лельно решаемых подпроблем.
       Для синтезирующих динамических экспертных систем наиболее приме-
нимы следующие проблемные области:
       - проектирование - определение конфигурации объектов с точки зрения
достижения заданных критериев эффективности и ограничений, например,
проектирование бюджета предприятия или портфеля инвестиций;
       - прогнозирование - предсказание последствий развития текущих ситуа-
ций на основе математического и эвристического моделирования, например,
прогнозирование трендов на биржевых торгах;

                                                                          47