Учебно-методическое пособие по дипломному проектированию для специальности 071900. Буреш О.В - 43 стр.

знаний и последующим их представлением в базе знаний занимаются специа-
листы, называемые инженерами знаний. Для ввода знаний в базу и их после-
дующего обновления ЭС должна обладать механизмом приобретения знаний. В
простейшем случае это интеллектуальный редактор, который позволяет вво-
дить единицы знаний в базу и проводить их синтаксический и семантический
контроль, например, на непротиворечивость; в более сложных случаях извле-
кать знания путем специальных сценариев интервьюирования экспертов или
из вводимых примеров реальных ситуаций, как в случае индуктивного вывода,
или из текстов, или из опыта работы самой интеллектуальной системы.
       По степени сложности решаемых задач экспертные системы можно
классифицировать следующим образом:
       - по способу формирования решения экспертные системы разделяются
на два класса: аналитические и синтетические. Аналитические системы пред-
полагают выбор решений из множества известных альтернатив (определение
характеристик объектов), а синтетические системы - генерацию неизвестных
решений (формирование объектов);
       - по способу учета временного признака экспертные системы могут
быть статическими или динамическими. Статические системы решают задачи
при неизменяемых в процессе решения данных и знаниях, динамические сис-
темы допускают такие изменения. Статические системы осуществляют моно-
тонное непрерываемое решение задачи от ввода исходных данных до конечно-
го результата, динамические системы предусматривают возможность пере-
смотра в процессе решения полученных ранее результатов и данных;
       - по видам используемых данных и знаний экспертные системы класси-
фицируются на системы с детерминированными (четко определенными) зна-
ниями и неопределенными знаниями. Под неопределенностью знаний (данных)
понимается их неполнота (отсутствие), недостоверность (неточность измере-
ния), двусмысленность (многозначность понятий), нечеткость (качественная
оценка вместо количественной);
       - по числу используемых источников знаний экспертные системы могут
быть построены с использованием одного или множества источников знаний.
Источники знаний могут быть альтернативными (множество миров) или до-
полняющими друг друга (кооперирующими).
       В соответствии с перечисленными признаками классификации, как пра-
вило, выделяются следующие четыре основные класса экспертных систем в
соответствии с рисунком 2.2.
       Класс 1. Классифицирующие экспертные системы. К аналитическим за-
дачам прежде всего относятся задачи распознавания различных ситуаций, ко-
гда по набору заданных признаков (факторов) выявляется сущность некоторой
ситуации, в зависимости от которой выбирается определенная последователь-
ность действий. Таким образом, в соответствии с исходными условиями сре-
ди альтернативных решений находится одно, наилучшим образом удовлетво-
ряющее поставленной цели и ограничениям.
       Экспертные системы, решающие задачи распознавания ситуаций, назы-

                                                                       45