Технологии финансового менеджмента. Часть 3. Быковский В.В - 40 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

К специфическим методам интеллектуального анализа относятся методы нечёткой логики, классификационные и
регрессионные деревья решений, нейронные сети, генетические алгоритмы и др. Эти методы стали широко и эффективно
применяться в последнее десятилетие XX в. Они находят применение в тех ситуациях, когда обычные методы анализа
трудно или невозможно применить из-за отсутствия сведений о характере или закономерностях исследуемых процессов,
взаимозависимостях явлений, фактов, о поведении объектов и систем из разных предметных областей, в том числе
социальной и экономической.
Специфические методы интеллектуального анализа связаны с развитием информационных технологий и появлением
интеллектуальных информационных систем, к которым относятся системы искусственного интеллекта и системы
подготовки принятия решений (DSS).
Средства интеллектуального анализа входят в состав наиболее развитых ИАС, поэтому в связи со сложностью
выполняемых задач интеллектуальный анализ чаще реализуется автономными программными системами. Частично
наиболее отработанные и легко реализуемые функции интеллектуального анализа выполняют OLAP-системы.
К специализированным системам интеллектуального анализа относится PolyAnalyst (российская фирма Megaputer),
которая обеспечивает:
−
извлечение знаний в больших массивах данных;
−
автоматическое построение и тестирование формул, описывающих функциональные зависимости;
−
составление классификационных правил по заданным примерам;
−
формирование многомерных кластеров;
−
алгоритмы решений.
Наиболее развитой зарубежной системой в отношении возможностей интеллектуального анализа является система SAS
(фирма SAS Institute Inc., США). В комплект инструментальных средств этой системы входят:
−
SAS/ETS-модуль реализует методы анализа временных рядов, экономического системного моделирования и
прогнозирования, финансового анализа и формирования отчётов. Производит восстановление пропущенных значений
методом интерполяции, изменение временной привязки временного ряда, выделение сезонного компонента во временных
рядах, построение трендов;
−
SAS/STA-модуль использует статистические методы регрессионного, дисперсионного анализа, нелинейного
моделирования, анализа категориальных данных, многомерного, в том числе факторного анализа, кластерного и
непараметрического анализа;
−
SAS/INSIGHT-модуль представляет собой динамическое средство для исследования и анализа данных, использует
методы статистического исследования одномерных и многомерных данных;
−
SAS/IML-модуль, реализующий поддержку интерактивного матричного языка программирования, оперирующего с
матрицами данных, которые могут быть числовыми и символьными;
−
SAS/OR-модуль, представляющий собой инструмент моделирования анализа, решения задач исследования операций,
управления проектами.
На российском рынке инструментальных средств ИАС представлены в основном программные продукты американских
фирм. В последние годы наметился рост российских аналитических систем, которые имеют целевой характер и
ориентированы, как правило, на финансовый анализ. Можно выделить следующие классы инструментальных средств ИАС:
−
неспециализированные программные пакеты, имеющие аналитические возможности;
−
специализированные программные средства создания информационного хранилища данных и проведения анализа;
−
целевые аналитические программные пакеты, реализующие конкретные методики анализа;
−
встроенные в интегрированные ЭИС аналитические модули или подсистемы.
2.7. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Внедрение автоматизированных информационных систем является достаточно затратным мероприятием. Однако
конечная цель – повышение конкурентоспособности предприятия – при грамотном подходе оправдывает затраченные
средства. При внедрении автоматизированной информационной системы необходима оценка экономической эффективности
и целесообразности внедрения и использования такой системы.
Сама же проблема оценки эффективности внедрения информационных систем возникла с появлением
автоматизированных систем управления. Первые методические разработки появились в 1965 – 1969 гг. В начальный период
появления автоматизированных систем управления предприятием обоснование экономической целесообразности её
создания происходило по схеме, которая предназначалась для расчёта экономической эффективности от внедрения новой
техники в производство. Схема строилась на традиционном определении экономической эффективности капитальных
вложений. Рассчитывался годовой экономический эффект путём сравнения исходных показателей по себестоимости и затрат
на увеличение производственных основных и оборотных фондов с показателями, полученными после внедрения
мероприятия по новой технике, и умножения полученных результатов на годовой объём производства.
Были установлены факторы, действие которых определяло эффективность автоматизации управления. Определялась
эффективность:
−
высокой скорости выполнения операций по сбору, передаче, обработке и выводу информации за счёт высокой
производительности средств;
−
применения современных методов планирования, обеспечивающих рациональное использование производственных
ресурсов;

Страницы