ВУЗ:
Составители:
67
Однако если мы теперь дадим эксперту значения столбца VALUE (I) для Самолета, то он
снова выберет Птицу как наиболее вероятный исход, поскольку при использовании RULES
(I,1) DECISION=+2, а при использовании RULES (I,2) DECISION=-2. Итак, наша замечательная
экспертная система не может в этом случае даже отличить Птицу от Самолета.
Сложим теперь значения массива VALUE для Самолета с уже
имеющимися в одноименной колонке данными и вычтем их же из
колонки Птица:
RULES (I,1) RULES (I,2)
Птица Самолет
Крылья ....................................................... 0 0
Хвост ..................................,...................... 0 0
Клюв…………………………………………. 1 -1
Двигатель .......................................... -1 1
Оперение……………………………… 1 -1
Шасси .................................................. -1 1
Если представим значения VALUE (I) для Самолета вместе с полученными значениями,
то для колонки Самолет переменная DECISION будет равна -2, а для колонки Птица +2.
Следовательно, эксперт выберет правильный исход: Самолет. И если вы проверите значения
VALUE (I) для колонки Птица, то получите для колонки Птица DECISION=+2, а для колонки
Самолет DECISION=-2. Следовательно, наша экспертная система работает так же хорошо, как
она работала и до этого.
Фактически, если вы вернетесь к уже изученному материалу, то обнаружите, что система
функционирует аналогично случаю одномерного массива правил. Поэтому вы, возможно,
решите, что затраченные усилия были напрасны. Действительно, если задача заключается лишь
в распознавании Птицы или Самолета, то можно сказать, что игра не стоит свеч.
Возвратимся, однако, к примеру с Планером, и добавим к имеющимся еще одну колонку
RULES (I,J), чтобы учесть его. Получить решение можно так же, как и в случае двух исходов.
Вычислим значения переменной DECISION для каждой колонки и выберем ту, в которой
находится ее максимальное значение. В случае ошибки или сбоя сообщим системе, какую
колонку выбрать.
Тогда она добавит значения VALUE (I) к нужной колонке, чтобы скорректировать
показания последней и вычтет их из любых
Однако если мы теперь дадим эксперту значения столбца VALUE (I) для Самолета, то он
снова выберет Птицу как наиболее вероятный исход, поскольку при использовании RULES
(I,1) DECISION=+2, а при использовании RULES (I,2) DECISION=-2. Итак, наша замечательная
экспертная система не может в этом случае даже отличить Птицу от Самолета.
Сложим теперь значения массива VALUE для Самолета с уже
имеющимися в одноименной колонке данными и вычтем их же из
колонки Птица:
RULES (I,1) RULES (I,2)
Птица Самолет
Крылья ....................................................... 0 0
Хвост ..................................,...................... 0 0
Клюв…………………………………………. 1 -1
Двигатель .......................................... -1 1
Оперение……………………………… 1 -1
Шасси .................................................. -1 1
Если представим значения VALUE (I) для Самолета вместе с полученными значениями,
то для колонки Самолет переменная DECISION будет равна -2, а для колонки Птица +2.
Следовательно, эксперт выберет правильный исход: Самолет. И если вы проверите значения
VALUE (I) для колонки Птица, то получите для колонки Птица DECISION=+2, а для колонки
Самолет DECISION=-2. Следовательно, наша экспертная система работает так же хорошо, как
она работала и до этого.
Фактически, если вы вернетесь к уже изученному материалу, то обнаружите, что система
функционирует аналогично случаю одномерного массива правил. Поэтому вы, возможно,
решите, что затраченные усилия были напрасны. Действительно, если задача заключается лишь
в распознавании Птицы или Самолета, то можно сказать, что игра не стоит свеч.
Возвратимся, однако, к примеру с Планером, и добавим к имеющимся еще одну колонку
RULES (I,J), чтобы учесть его. Получить решение можно так же, как и в случае двух исходов.
Вычислим значения переменной DECISION для каждой колонки и выберем ту, в которой
находится ее максимальное значение. В случае ошибки или сбоя сообщим системе, какую
колонку выбрать.
Тогда она добавит значения VALUE (I) к нужной колонке, чтобы скорректировать
показания последней и вычтет их из любых
67
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- …
- следующая ›
- последняя »
