ВУЗ:
Составители:
76
Компоненты
Минимальное значение Максимальное
значение
Крылья
0 1
Клюв
0 1
Двигатель
0 1
После того как мы введем полное описание исходов для любой из трех переменных, получим
следующее содержание массива VALUE (I):
Компоненты
Птица |
Самолет
Планер
Крылья
1
1
1
Клюв
1
0
0
Двигатель
0
1
0
Порядок дальнейших действий осуществляется по усмотрению пользователя, но полагаем, что
это будет так.
Когда мы в первый раз запускаем систему, она ничего не знает -массивы RULES и
RULEVALUE обнулены. Поэтому делаем вывод, что отсутствуют какие-либо оценки вообще.
Система действует «в лоб» и спрашивает вас сразу о том, какой вероятный исход вы задумали,
Допустим, вы задумали Птицу, тогда следует ввести в систему значения VALUE (I),
соответствующие Птице. Массив RULES корректируется, так как эксперт мог сделать неверное
предположение;
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
RULES
Другими словами, значения VALUE(I,J) для Птицы были добавлены к оценке,
соответствующей исходу Птица и вычтены из значений, соответствующих другим правилам.
Эксперт начинает теперь новый цикл обучения. Мы снова загадываем Птицу.
На этот раз система, возможно* в состоянии получить правильный ответ, поэтому она сначала
спрашивает про значение, соответствующее наличию Крыльев. Мы вводим 1. Тогда система
решает, что это не могут быть Самолет или Планер, и запрашивает нас, правильный ли она делает
вывод, что возможным исход Птица. Мы отвечаем: «Да» в этом случае ничего не надо
корректировать.
Теперь нам известно, что Крыльев как единственного признака недостаточно для того, чтобы
указать на Птицу. По для данного состояния знаний экспертной системы этого достаточно. В
текущем состоянии вектор VALUE (I) = (1,х,х), т.е. применение правил
Компоненты Минимальное значение Максимальное
Крылья 0
значение 1
Клюв 0 1
Двигатель 0 1
После того как мы введем полное описание исходов для любой из трех переменных, получим
следующее содержание массива VALUE (I):
Компоненты Птица | Самолет Планер
Крылья 1 1 1
Клюв 1 0 0
Двигатель 0 1 0
Порядок дальнейших действий осуществляется по усмотрению пользователя, но полагаем, что
это будет так.
Когда мы в первый раз запускаем систему, она ничего не знает -массивы RULES и
RULEVALUE обнулены. Поэтому делаем вывод, что отсутствуют какие-либо оценки вообще.
Система действует «в лоб» и спрашивает вас сразу о том, какой вероятный исход вы задумали,
Допустим, вы задумали Птицу, тогда следует ввести в систему значения VALUE (I),
соответствующие Птице. Массив RULES корректируется, так как эксперт мог сделать неверное
предположение;
RULES RULES RULES RULES
RULES RULES RULES RULES
RULES RULES RULES RULES
RULES RULES RULES RULES
Другими словами, значения VALUE(I,J) для Птицы были добавлены к оценке,
соответствующей исходу Птица и вычтены из значений, соответствующих другим правилам.
Эксперт начинает теперь новый цикл обучения. Мы снова загадываем Птицу.
На этот раз система, возможно* в состоянии получить правильный ответ, поэтому она сначала
спрашивает про значение, соответствующее наличию Крыльев. Мы вводим 1. Тогда система
решает, что это не могут быть Самолет или Планер, и запрашивает нас, правильный ли она делает
вывод, что возможным исход Птица. Мы отвечаем: «Да» в этом случае ничего не надо
корректировать.
Теперь нам известно, что Крыльев как единственного признака недостаточно для того, чтобы
указать на Птицу. По для данного состояния знаний экспертной системы этого достаточно. В
текущем состоянии вектор VALUE (I) = (1,х,х), т.е. применение правил
76
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- …
- следующая ›
- последняя »
