Исследования тепловых процессов с применением моделирования. Черный А.А. - 10 стр.

UptoLike

Составители: 

10
в соответствии с планом проведения экспериментов, имеющимися данны-
ми для проверки точности математической модели и расчетов по ма-
тематической модели.
7. В соответствии с Х расчет и вывод V1,U1, Q1, I1, M1, F1, G1, H1,
K1, L1, V2, U2, Q2, I2, M2, F2, G2, H2, K2, L2, VЗ, UЗ, Q3, B(J) до анализа
статистической значимости; Z (J) до анализа статистической значимости
В(J); Y(J)-Z(J) для проверки программы; Т(J); F8; определение и вывод T0;
расчет и вывод B(J) после
анализа статистической значимости; К9; F9 оп-
ределение и вывод F7; расчет и вывод Z(J) после анализа статистической
значимости В (J); F6; проверка адекватности и вывод сообщения "адек-
ватно" или "неадекватно"; расчет и вывод Z(J) для проверки точности ма-
тематической модели, получения по ней результатов в зависимости от FF
(J), HH (J), LL (J).
8. Конец выполнения программы RN.
Программы RN и RD проверены при выполнении
расчетов на ЭВМ.
Эффективность разработанной методики математического моделиро-
вания связана с возможностью быстрого выявления точных математических
моделей как простых, так и сложных процессов при минимально возможном
количестве проводимых экспериментов и малых затратах.
Значительным преимуществом методики математического моделиро-
вания является её универсальность, так как ее можно применить для одно-
факторных и многофакторных
экспериментов, при трех, четырех, пяти уров-
нях факторов, при одинаковом и неодинаковом количестве уровней факто-
ров, при планах полных факторных экспериментов и выборках из этих пла-
нов в различных вариантах. Она позволяет переходить без особых затрудне-
ний от пятиуровневых планов к четырех- и трехуровневым, от планов полно-
го факторного эксперимента
к выборкам из этих планов и наоборот.
  в соответствии с планом проведения экспериментов, имеющимися данны-
  ми для проверки точности математической модели и расчетов по ма-
  тематической модели.
          7. В соответствии с Х расчет и вывод V1,U1, Q1, I1, M1, F1, G1, H1,
  K1, L1, V2, U2, Q2, I2, M2, F2, G2, H2, K2, L2, VЗ, UЗ, Q3, B(J) до анализа
  статистической значимости; Z (J) до анализа статистической значимости
  В(J); Y(J)-Z(J) для проверки программы; Т(J); F8; определение и вывод T0;
  расчет и вывод B(J) после анализа статистической значимости; К9; F9 оп-
  ределение и вывод F7; расчет и вывод Z(J) после анализа статистической
  значимости В (J); F6; проверка адекватности и вывод сообщения "адек-
  ватно" или "неадекватно"; расчет и вывод Z(J) для проверки точности ма-
  тематической модели, получения по ней результатов в зависимости от FF
  (J), HH (J), LL (J).
          8. Конец выполнения программы RN.
        Программы RN и RD проверены при выполнении расчетов на ЭВМ.
        Эффективность разработанной методики математического моделиро-
вания связана с возможностью быстрого выявления точных математических
моделей как простых, так и сложных процессов при минимально возможном
количестве проводимых экспериментов и малых затратах.
        Значительным преимуществом методики математического моделиро-
вания является её универсальность, так как ее можно применить для одно-
факторных и многофакторных экспериментов, при трех, четырех, пяти уров-
нях факторов, при одинаковом и неодинаковом количестве уровней факто-
ров, при планах полных факторных экспериментов и выборках из этих пла-
нов в различных вариантах. Она позволяет переходить без особых затрудне-
ний от пятиуровневых планов к четырех- и трехуровневым, от планов полно-
го факторного эксперимента к выборкам из этих планов и наоборот.




                                     10