Исследования тепловых процессов с применением моделирования. Черный А.А. - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

8
Основные обозначения в программах следующие:
Х - количество опытов по плану проведения экспериментов;
NN0 - количество опытов в центре плана (на среднем уровне незави-
симых
переменных);
U9 - дисперсия опытов;
А1, В1, С1, DI, El, F ( J ) - величины первого фактора при условии
А1 < С1 < Е1 < Dl <В1;
J1, 01, P1, T1 - показатели степени первого фактора в уравнении
регрессии;
А2, В2,
С2, D2, Е2, Н ( J ) - величины второго фактора при условии
А2 < С2 < Е2 < D2 <В2;
J2, 02, Р2, Т2 - показатели степени второго фактора в уравнении
регрессии;
A3, ВЗ, ЕЗ, L ( J ) - величины третьего фактора при условии
A3 < ЕЗ < ВЗ;
J3, 03- показатели степени третьего фактора в уравнении регрессии;
Y ( J ) - величина J-го показатели процесса в соответствии с планом
проведения экспериментов;
FF ( J ), НH ( J ), LL ( J ) - соответственно величины первого,
второго, третьего факторов для проверки точности математической
модели и выполнения по ней расчетов;
V1, UI, QI, 11, MI, F1, G1, H1, K1, L1 - коэффициенты ортого-
нализации, определенные по величинам второго фактора;
V2, U2, Q2, 12, M2, F2, G2, Н2, К2, L2 - коэффициенты ортогонализа-
ции,
определенные по величинам второго фактора;
V3, U3, Q3 - коэффициенты ортогонализации, определенные по вели-
чинам
третьего фактора
;
В ( J ) - J-й коэффициент регрессии;
Z (J) - J-и определенный расчетом показатель процесса;
Т ( J ) - J-и рассчитанный t-критерий;
К9 - количество статистически значимых коэффициентов регрес-
сии;
F6 - рассчитанный F-критерий;
Y0 (J) - величина J-го показателя процесса на среднем уровне незави-
симых
переменных;
J - величина, изменяющаяся от 1 до Х в программе RN и от 1 до
NN0
в программе RD при шаге
1. 
        Основные обозначения в программах следующие:
        Х - количество опытов по плану проведения экспериментов;
        NN0 - количество опытов в центре плана (на среднем уровне незави-
симых
               переменных);
        U9 - дисперсия опытов;
        А1, В1, С1, DI, El, F ( J ) - величины первого фактора при условии
                                   А1 < С1 < Е1 < Dl <В1;
        J1, 01, P1, T1 - показатели степени первого фактора в уравнении
                 регрессии;
        А2, В2, С2, D2, Е2, Н ( J ) - величины второго фактора при условии
                                  А2 < С2 < Е2 < D2 <В2;
        J2, 02, Р2, Т2 - показатели степени второго фактора в уравнении
                  регрессии;
        A3, ВЗ, ЕЗ, L ( J ) - величины третьего фактора при условии
                                       A3 < ЕЗ < ВЗ;
        J3, 03- показатели степени третьего фактора в уравнении регрессии;
        Y ( J ) - величина J-го показатели процесса в соответствии с планом
                проведения экспериментов;
                 FF ( J ), НH ( J ), LL ( J ) - соответственно величины первого,
        второго, третьего факторов для проверки точности математической
        модели и выполнения по ней расчетов;
                 V1, UI, QI, 11, MI, F1, G1, H1, K1, L1 - коэффициенты ортого-
        нализации, определенные по величинам второго фактора;
        V2, U2, Q2, 12, M2, F2, G2, Н2, К2, L2 - коэффициенты ортогонализа-
ции,
              определенные по величинам второго фактора;
        V3, U3, Q3 - коэффициенты ортогонализации, определенные по вели-
чинам
                 третьего фактора;
        В ( J ) - J-й коэффициент регрессии;
        Z (J) - J-и определенный расчетом показатель процесса;
        Т ( J ) - J-и рассчитанный t-критерий;
        К9        - количество статистически значимых коэффициентов регрес-
сии;
        F6      - рассчитанный F-критерий;
        Y0 (J) - величина J-го показателя процесса на среднем уровне незави-
симых
                переменных;
        J     - величина, изменяющаяся от 1 до Х в программе RN и от 1 до
NN0
               в программе RD при шаге 1.




                                       8

Страницы