Изобретения и совершенствование на их основе процессов и материалов с применением математического моделирования. Черный А.А - 25 стр.

      Были также получены предлагаемым способом отливки из алюми-
ниевых сплавов с защитным поверхностным слоем из раздробленных ша-
мотных изделий. Эти отливки были предназначены для работы в условиях
воздействия на поверхностный слой движущихся порошкообразных ве-
ществ с повышенной температурой. Долговечность этих отливок была вы-
сокой. Такие отливки были в 3-4 раза дешевле, чем композиционные от-
ливки с созданием защитного слоя известными способами.
      Предлагаемый способ обеспечивает технический эффект и может
быть осуществлен с помощью известных в технике средств.
      При использовании предлагаемого способа снижается трудоемкость
в 2-3 раза, уменьшаются затраты на осуществление процесса, энергию и
материалы в 5-7 раз по сравнению с известными способами.
      Предлагаемый способ позволяет широко использовать металло-
неметаллические композиционные конструкции в строительной индуст-
рии. Например, можно производить стены зданий из прочных металличе-
ских отливок, поверхностный слой которых будет неметаллическим, теп-
лоизоляционным, износостойким.

ВЫЯВЛЕНИЕ НОВЫХ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ НА ОС-
      НОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

     Разработка новых композиционных материалов и выявление требуе-
мых свойств этих материалов – важная задача, решение которой связано с
ускорением научно-технического прогресса. Новые исследования по ком-
позиционным материалам рационально проводить с применением матема-
тического моделирования на основе планирования экспериментов [1]. Эф-
фективно применение математического моделирования при планировании
экспериментов на трех уровнях факторов. Для случаев одно-, двух-, трех-
факторных процессов разработки выполнены в соответствии с полными
факторными экспериментами [8].
     Преимуществами методов математического моделирования [1, 8] яв-
ляются оригинальная разработка ортогонализации матриц, вывод формул
для расчета коэффициентов ортогонализации, коэффициентов регрессии,
дисперсий в определении коэффициентов регрессии, буквенное обозначе-
ние показателей степени факторов в уравнении регрессии и возможность
изменять величины показателей степени факторов, добиваясь точности ма-
тематических моделей.
     Основы математического моделирования и компьютерные програм-
мы приведены ниже.




                                  25