Математическое моделирование при планировании экспериментов на четырех уровнях факторов. Черный А.А. - 16 стр.

UptoLike

Составители: 

16
Рис. 2. Схема зависимости показателя от пяти факторов
при планировании 3 · 5 + 1.
Математическое моделирование при планировании 3 · к + 1 рацио-
нально проводить, когда необходимо выявить ряд факторов, оказывающих
существенное влияние на показатель процесса. Это моделирование выпол-
няется на основе небольшого количества экспериментальных данных, но
позволяет прогнозировать улучшение процессов, определять, при каких
условиях можно достигать
оптимальных результатов.
Применительно к использованию ЭВМ разработан алгоритм матема-
тического моделирования, который сводится к следующему.
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану, ве-
личин факторов на принятых уровнях и показателей степени в уравне-
нии регрессии.
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет коэффициентов регрессии до
их анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин tкритерия для
каждого коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного tкритерия.
       Рис. 2. Схема зависимости показателя от пяти факторов
                       при планировании 3 · 5 + 1.


      Математическое моделирование при планировании 3 · к + 1 рацио-
нально проводить, когда необходимо выявить ряд факторов, оказывающих
существенное влияние на показатель процесса. Это моделирование выпол-
няется на основе небольшого количества экспериментальных данных, но
позволяет прогнозировать улучшение процессов, определять, при каких
условиях можно достигать оптимальных результатов.
      Применительно к использованию ЭВМ разработан алгоритм матема-
тического моделирования, который сводится к следующему.
1. Начало выполнения программы, ввод количества опытов по плану, ве-
    личин факторов на принятых уровнях и показателей степени в уравне-
    нии регрессии.
2. Расчет коэффициентов ортогонализации.
3. Ввод величин показателей процесса.
4. Расчет коэффициентов регрессии до их анализа.
5. Ввод количества опытов на среднем уровне факторов.
6. Расчет показателей до анализа коэффициентов регрессии.
7. Выявление дисперсии опытов, расчетных величин t – критерия для
    каждого коэффициента регрессии.
8. Ввод табличного t – критерия.




                                  16