Математическое моделирование при ортогонализации матриц. Черный А.А. - 23 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

23
На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз
для выявления дисперсий
s
2
{y}.
При планировании экспериментов на пяти уровнях факторов можно
получить систему, в которую будет входить столько уравнений, сколько
принято факторов, влияющих на показатель. Система уравнений может
быть математической моделью сложного многофакторного процесса. Ана-
лизируя каждое полученное уравнение системы и результаты расчетов по
уравнениям, можно выявлять возможность оптимизации процессов, про-
гнозировать улучшение
показателей, разрабатывать новые составы, уст-
ройства, вещества. На основе планирования
4·k + 1 можно получать разно-
образные математические зависимости, которые графически могут быть
такими, какие показаны на рис. 2-7, и более сложными. Используя выяв-
ленные существенные факторы, рациональные интервалы варьирования
факторов, наиболее приемлемые показатели степени факторов в уравнени-
ях регрессии можно обоснованно перейти на математическое моделирова-
ние 5
2
, когда количество факторов 2, а количество уровней каждого факто-
ра 5. Рационально заменять отдельные существенные факторы комплекс-
ными факторами или зависимостями одних факторов от других.
Таблица 2
План 4·k + 1 при k = 2
№ х
1
х
2
у
1
A1 = x
1a
E2 Y(1)
2
B1 = x
1b
E2 Y(2)
3
C1 = x
1c
E2 Y(3)
4
D1 = x
1d
E2 Y(4)
5
E1 A2 = x
2a
Y(1)
6
E1 B2 = x
2b
Y(2)
7
E1 C2 = x
2c
Y(3)
8
E1 D2= x
2d
Y(4)
9
E1 E2 Y(5)
Таблица 3
План 4·k + 1 при k = 3
№ х
1
х
2
х
3
у 
      На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз
для выявления дисперсий s2{y}.
      При планировании экспериментов на пяти уровнях факторов можно
получить систему, в которую будет входить столько уравнений, сколько
принято факторов, влияющих на показатель. Система уравнений может
быть математической моделью сложного многофакторного процесса. Ана-
лизируя каждое полученное уравнение системы и результаты расчетов по
уравнениям, можно выявлять возможность оптимизации процессов, про-
гнозировать улучшение показателей, разрабатывать новые составы, уст-
ройства, вещества. На основе планирования 4·k + 1 можно получать разно-
образные математические зависимости, которые графически могут быть
такими, какие показаны на рис. 2-7, и более сложными. Используя выяв-
ленные существенные факторы, рациональные интервалы варьирования
факторов, наиболее приемлемые показатели степени факторов в уравнени-
ях регрессии можно обоснованно перейти на математическое моделирова-
ние 52, когда количество факторов 2, а количество уровней каждого факто-
ра 5. Рационально заменять отдельные существенные факторы комплекс-
ными факторами или зависимостями одних факторов от других.
                                                               Таблица 2
                          План 4·k + 1 при k = 2
         №             х1                   х2            у
         1          A1 = x1a               E2            Y(1)
         2          B1 = x1b               E2            Y(2)
         3          C1 = x1c               E2            Y(3)
         4          D1 = x1d               E2            Y(4)
         5            E1                 A2 = x2a        Y(1)
         6            E1                 B2 = x2b        Y(2)
         7            E1                 C2 = x2c        Y(3)
         8            E1                 D2= x2d         Y(4)
         9            E1                   E2            Y(5)




                                                                Таблица 3
                         План 4·k + 1 при k = 3
 №            х1               х2              х3          у




                                    23

Страницы