Математическое моделирование. Черный А.А. - 207 стр.

UptoLike

Составители: 

207
F(9)=75; H(9)=583; L(9)=80; K(9)=130;
F(10)=0; H(10)=486; L(10)=90; K(10)=140;
F(11)=100; H(11)=486; L(11)=100; K(11)=180;
F(12)=0; H(12)=680; L(12)=100; K(12)=200;
F(13)=100; H(13)=680; L(13)=50; K(13)=220;
F(14)=33,3; H(14)=293; L(14)=33,3; K(14)=240;
F(15)=33,3; H(15)=486; L(15)=33,3; K(15)=260;
F(16)=66,7; H(16)=873; L(16)=100; K(16)=300.
Произвести расчеты с использованием циклов и построение гра-
фиков в каждом случае при X=10; F3=10; F4=0; H3=200; Y4=80;
L3=33,3; L4=0; K3=180; K4=0.
Представить в виде распечаток следующее: результаты выполне-
ния программы при X=16, J1=1, J2=1, J3=1, J4=1; результаты выполне-
ния программы при X=16, J1=1,2, J2=1,2, J3=1,2, J4=1,2; результаты
выполнения программы при X=16, J1=1,4, J2=1,4, J3=1,4, J4=1,4; ре-
зультаты выполнения программы при X=16, J1=1,1, J2=1,1, J3=1,1,
J4=1,1.
Выявление математической модели при планировании
пятифакторных экспериментов на двух уровнях первого,
второго, третьего, четвертого и пятого фактора
Задание
Выявить зависимость У
мет
от Ш
с
, Т
в
, С
г
, D
г
, М
ш
при изменении α
по формуле α = 1,05 – 0,000172 · Т
в
, где М
ш
преобладающий раз-
мер куска металлической шихты в мм.
Для моделирования использовать программу VL0, план 2
5
и дан-
ные:
Х=32;
Ш
с
в процентах на двух уровнях А1=0; В1=60;
Т
в
в градусах К на двух уровнях А2=293; В2=873;
С
г
в процентах по объему на двух уровнях А3=20; В3=60;
D
г
в мм на двух уровнях А4=120; В4=240;
М
ш
в мм на двух уровнях А5=75; В5=150;
У
мет
в процентах в соответствии с планом проведения экспери-
ментов 2
5
(Х=32) Y(1)=10; Y(2)=30; Y(3)=5; Y(4)=15; Y(5)=5; Y(6)=16;
Y(7)=2; Y(8)=7; Y(9)=12; Y(10)=38; Y(11)=7; Y(12)=20; Y(13)=8;
Y(14)=19; Y(15)=3; Y(16)=9; Y(17)=14; Y(18)=36; Y(19)=9;
Y(20)=21;Y(21)=8; Y(22)=23; Y(23)=3; Y(24)=11;Y(25)=16; Y(26)=42;
Y(27)=9,5; Y(28)=28; Y(29)=14; Y(30)=24; Y(31)=4; Y(32)=12;
величины показателей степени в уравнении регрессии (четыре
варианта)
             F(9)=75; H(9)=583;      L(9)=80;      K(9)=130;
             F(10)=0;    H(10)=486; L(10)=90;     K(10)=140;
             F(11)=100; H(11)=486; L(11)=100; K(11)=180;
             F(12)=0;    H(12)=680; L(12)=100; K(12)=200;
             F(13)=100; H(13)=680; L(13)=50;      K(13)=220;
            F(14)=33,3; H(14)=293; L(14)=33,3; K(14)=240;
            F(15)=33,3; H(15)=486; L(15)=33,3; K(15)=260;
            F(16)=66,7; H(16)=873; L(16)=100; K(16)=300.
      Произвести расчеты с использованием циклов и построение гра-
фиков в каждом случае при X=10; F3=10; F4=0; H3=200; Y4=80;
L3=33,3; L4=0; K3=180; K4=0.
      Представить в виде распечаток следующее: результаты выполне-
ния программы при X=16, J1=1, J2=1, J3=1, J4=1; результаты выполне-
ния программы при X=16, J1=1,2, J2=1,2, J3=1,2, J4=1,2; результаты
выполнения программы при X=16, J1=1,4, J2=1,4, J3=1,4, J4=1,4; ре-
зультаты выполнения программы при X=16, J1=1,1, J2=1,1, J3=1,1,
J4=1,1.

      Выявление математической модели при планировании
       пятифакторных экспериментов на двух уровнях первого,
           второго, третьего, четвертого и пятого фактора

                              Задание

     Выявить зависимость Умет от Шс, Тв, Сг, Dг, Мш при изменении α
по формуле     α = 1,05 – 0,000172 · Тв, где Мш – преобладающий раз-
мер куска металлической шихты в мм.
     Для моделирования использовать программу VL0, план 25 и дан-
ные:
     Х=32;
     Шс в процентах на двух уровнях А1=0; В1=60;
     Тв в градусах К на двух уровнях А2=293; В2=873;
     Сг в процентах по объему на двух уровнях А3=20; В3=60;
     Dг в мм на двух уровнях А4=120; В4=240;
     Мш в мм на двух уровнях А5=75; В5=150;
     Умет в процентах в соответствии с планом проведения экспери-
ментов 25 (Х=32) Y(1)=10; Y(2)=30; Y(3)=5; Y(4)=15; Y(5)=5; Y(6)=16;
Y(7)=2; Y(8)=7; Y(9)=12; Y(10)=38; Y(11)=7; Y(12)=20; Y(13)=8;
Y(14)=19; Y(15)=3; Y(16)=9; Y(17)=14; Y(18)=36; Y(19)=9;
Y(20)=21;Y(21)=8; Y(22)=23; Y(23)=3; Y(24)=11;Y(25)=16; Y(26)=42;
Y(27)=9,5; Y(28)=28; Y(29)=14; Y(30)=24; Y(31)=4; Y(32)=12;
     величины показателей степени в уравнении регрессии (четыре
варианта)


                                207