ВУЗ:
Составители:
9
комбинации факторов, которая приведена в табл. 1. Результаты расчетов
по математической модели (показатели) будут отличаться от тех, которые
были получены экспериментально, т.е. Z(J) могут не совпадать с Y(J).
Можно было бы представить результаты расчетов по математической мо-
дели так, как это схематично показано на рис. 2. Но и представление ре-
зультатов расчетов по модели
так, как это сделано в табл. 1, и графически
так, как показано на рис. 2, не позволяет эффективно проводить анализ.
Больший эффект может быть достигнут, если представить результаты рас-
четов по математической модели в виде системы зависимостей показателя
от одного фактора при постоянстве других факторов. А это возможно при
замене трехмерной фигуры
рис. 1 выборками плоскостей (рис.3). Каждая
плоскость из фигуры рис. 1 имеет точки, которые соответствуют номерам
строк плана 3
3
(табл. 1). Для каждой плоскости (A, B, C, D, E, F, G, H, I)
при постоянстве одного из факторов можно графически представить блок
из трех зависимостей показателя от фактора (рис. 4, 5, 6) или 27 зависимо-
стей показателя от одного фактора при постоянстве величин двух других
факторов. Анализ влияния одного фактора при постоянстве других факто-
ров позволяет выявлять закономерности процесса, механизм воздействия
каждого фактора
на ход процесса, обнаружить наиболее существенные
факторы, направление оптимизации, прогнозирования процесса, возмож-
ность стабилизации ряда несущественных факторов, изменить интервалы
варьирования существенных факторов, разработать комплексные факторы,
изменение которых будет учитывать изменение других факторов, перейти
от сложного многофакторного моделирования к менее сложному модели-
рованию.
На основе планов проведения экспериментов [1 - 5, 7] разработано
системное представление для
анализов результатов расчетов по математи-
ческим моделям при планировании 3
1
, 3
2
(табл. 2), планировании 3
3
(табл.
3), планировании 4
1
, 4
2
(табл. 4), планировании 5
1
, 5
2
(табл. 5), планирова-
нии 3·4 (табл. 6), планировании 3·5 (табл. 7), планировании 4·5 (табл. 8),
планировании 2
1
, 2
2
, 2
3
(табл. 9), планировании 2
4
(табл. 10), планировании
2
5
(табл. 11). В соответствии с этими таблицами разработаны на языке Бей-
сик комплексные программы: программа системного представления для
анализов результатов расчетов по математическим моделям при планиро-
вании 3
1
(Х=3), 3
2
(Х=9), 3
3
(Х=27), 4
1
(Х= 4), 4
2
(Х=16), 5
1
(Х=5), 5
2
(Х=25),
3·4 (Х=12), 3·5 (Х=15), 4·5 (Х=20) – дополнение к программе VN0 [7] и
программа системного представления для анализов результатов расчетов
по математическим моделям при планировании 2
1
(Х=2), 2
2
(Х=4), 2
3
(Х=8),
2
4
(Х=16), 2
5
(Х=32) – дополнение к программе VL0 [7].
Для удобства анализа в компьютерных программах предусмотрены
расчеты относительной величины показателя Z1(J)=Z(J)/(S/X), где S - сум-
комбинации факторов, которая приведена в табл. 1. Результаты расчетов по математической модели (показатели) будут отличаться от тех, которые были получены экспериментально, т.е. Z(J) могут не совпадать с Y(J). Можно было бы представить результаты расчетов по математической мо- дели так, как это схематично показано на рис. 2. Но и представление ре- зультатов расчетов по модели так, как это сделано в табл. 1, и графически так, как показано на рис. 2, не позволяет эффективно проводить анализ. Больший эффект может быть достигнут, если представить результаты рас- четов по математической модели в виде системы зависимостей показателя от одного фактора при постоянстве других факторов. А это возможно при замене трехмерной фигуры рис. 1 выборками плоскостей (рис.3). Каждая плоскость из фигуры рис. 1 имеет точки, которые соответствуют номерам строк плана 33 (табл. 1). Для каждой плоскости (A, B, C, D, E, F, G, H, I) при постоянстве одного из факторов можно графически представить блок из трех зависимостей показателя от фактора (рис. 4, 5, 6) или 27 зависимо- стей показателя от одного фактора при постоянстве величин двух других факторов. Анализ влияния одного фактора при постоянстве других факто- ров позволяет выявлять закономерности процесса, механизм воздействия каждого фактора на ход процесса, обнаружить наиболее существенные факторы, направление оптимизации, прогнозирования процесса, возмож- ность стабилизации ряда несущественных факторов, изменить интервалы варьирования существенных факторов, разработать комплексные факторы, изменение которых будет учитывать изменение других факторов, перейти от сложного многофакторного моделирования к менее сложному модели- рованию. На основе планов проведения экспериментов [1 - 5, 7] разработано системное представление для анализов результатов расчетов по математи- ческим моделям при планировании 31, 32 (табл. 2), планировании 33 (табл. 3), планировании 41, 42 (табл. 4), планировании 51, 52 (табл. 5), планирова- нии 3·4 (табл. 6), планировании 3·5 (табл. 7), планировании 4·5 (табл. 8), планировании 21, 22, 23 (табл. 9), планировании 24 (табл. 10), планировании 25 (табл. 11). В соответствии с этими таблицами разработаны на языке Бей- сик комплексные программы: программа системного представления для анализов результатов расчетов по математическим моделям при планиро- вании 31(Х=3), 32(Х=9), 33 (Х=27), 41 (Х= 4), 42 (Х=16), 51 (Х=5), 52 (Х=25), 3·4 (Х=12), 3·5 (Х=15), 4·5 (Х=20) – дополнение к программе VN0 [7] и программа системного представления для анализов результатов расчетов по математическим моделям при планировании 21(Х=2), 22(Х=4), 23 (Х=8), 24 (Х=16), 25 (Х=32) – дополнение к программе VL0 [7]. Для удобства анализа в компьютерных программах предусмотрены расчеты относительной величины показателя Z1(J)=Z(J)/(S/X), где S - сум- 9
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »