Применение вычислительной техники при моделировании - 91 стр.

UptoLike

Составители: 

91
14. Как определяются коэффициенты регрессии при ортогональности
матрицы?
15. Какие преимущества достигаются при определении коэффициентов
регрессии независимо друг от друга?
16. По какому критерию выявляется статистическая значимость коэф-
фициентов регрессии?
17. Как выявляется дисперсия опытов, почему лучше проводить серию
параллельных одинаковых опытов на среднем уровне факторов, как опреде-
лить средние уровни факторов, сколько
надо выполнять одинаковых опытов
на среднем уровне факторов?
18. По какой формуле выполняется расчет дисперсии опытов?
19. Почему дисперсии в определении коэффициентов регрессии рас-
считываются независимо друг от друга, является ли это следствием ортого-
нальности матриц?
20. По какому критерию проверяется адекватность математической мо-
дели?
21. Как оценивается фактическая точность математической модели?
22. Можно ли использовать для выявления математической модели
комплексные факторы и факторы в виде зависимости одного фактора от дру-
гого или ряда других факторов, каковы особенности анализа математической
модели при комплексных факторах?
23. Как выявляются уравнения регрессии при влиянии на показатель
двух и трех факторов?
24. Почему рационально применять различные методы моделирования
(моделирование на основе теории подобия, теории размерностей, математи-
ческое моделирование) и как следует выполнять в этом случае анализ резуль-
татов моделирования?
25. Что является критерием истины и как подтвердить истинность дан-
ных, рассчитанных по математическим моделям?
26. Какие особенности моделирования многофакторного процесса?
27. Каков алгоритм математического моделирования для программиро-
вания применительно к
использованию ЭВМ?
28. В чем заключаются преимущества языка программирования Бейсик,
какие операторы языка Бейсик использованы в разработанных программах?
29. Можно ли совершенствовать, оптимизировать, прогнозировать, ав-
томатизировать процессы, разрабатывать изобретения на основе математиче-
ских моделей?
30. Как достигается экономичность исследовательской работы при по-
следующем математическом моделировании?
31. В чем заключается фундаментальность исследований и
какое зна-
чение имеет математическое моделирование при выполнении таких исследо-
ваний?
32. Необходимо ли применять математическое моделирование при вы-
полнении научно-исследовательских, диссертационных работ, каковы могут
      14. Как определяются коэффициенты регрессии при ортогональности
матрицы?
      15. Какие преимущества достигаются при определении коэффициентов
регрессии независимо друг от друга?
      16. По какому критерию выявляется статистическая значимость коэф-
фициентов регрессии?
      17. Как выявляется дисперсия опытов, почему лучше проводить серию
параллельных одинаковых опытов на среднем уровне факторов, как опреде-
лить средние уровни факторов, сколько надо выполнять одинаковых опытов
на среднем уровне факторов?
      18. По какой формуле выполняется расчет дисперсии опытов?
      19. Почему дисперсии в определении коэффициентов регрессии рас-
считываются независимо друг от друга, является ли это следствием ортого-
нальности матриц?
      20. По какому критерию проверяется адекватность математической мо-
дели?
      21. Как оценивается фактическая точность математической модели?
      22. Можно ли использовать для выявления математической модели
комплексные факторы и факторы в виде зависимости одного фактора от дру-
гого или ряда других факторов, каковы особенности анализа математической
модели при комплексных факторах?
      23. Как выявляются уравнения регрессии при влиянии на показатель
двух и трех факторов?
      24. Почему рационально применять различные методы моделирования
(моделирование на основе теории подобия, теории размерностей, математи-
ческое моделирование) и как следует выполнять в этом случае анализ резуль-
татов моделирования?
      25. Что является критерием истины и как подтвердить истинность дан-
ных, рассчитанных по математическим моделям?
      26. Какие особенности моделирования многофакторного процесса?
      27. Каков алгоритм математического моделирования для программиро-
вания применительно к использованию ЭВМ?
      28. В чем заключаются преимущества языка программирования Бейсик,
какие операторы языка Бейсик использованы в разработанных программах?
      29. Можно ли совершенствовать, оптимизировать, прогнозировать, ав-
томатизировать процессы, разрабатывать изобретения на основе математиче-
ских моделей?
      30. Как достигается экономичность исследовательской работы при по-
следующем математическом моделировании?
      31. В чем заключается фундаментальность исследований и какое зна-
чение имеет математическое моделирование при выполнении таких исследо-
ваний?
      32. Необходимо ли применять математическое моделирование при вы-
полнении научно-исследовательских, диссертационных работ, каковы могут


                                    91