Прогнозирование свойств материалов по математическим моделям. Черный А.А - 4 стр.

производства. Достижение необходимого сочетания высокой прочности с
высокой пластичностью, вязкостью, низкой чувствительностью к концен-
траторам напряжений и другими характеристиками, требуемыми от совре-
менного конструкционного материала, практически невозможно лишь за
счет легирования, но может быть обеспечено применением специальных
технологических приемов.
      Металлургическая технология производства сталей, и в первую оче-
редь технология выплавки, является основным фактором получения тре-
буемых механических свойств металла заданного химического состава,
достижения необходимых показателей надежности и работоспособности
конструкций.
      Возникла необходимость комплексного подхода при прогнозирова-
нии совершенствования материалов, учитывающего тенденции развития
технологии производства и возможных ее особенностей, а также влияния
новых разработок в области технологии на появление материалов с более
высокими характеристиками по сравнению с существующими и совершен-
ствование новых классов материалов [1].
      Кроме стали, к конструкционным материалам относятся чугун, спла-
вы цветных металлов, а в некоторых случаях, каменное литье (из неметал-
лических материалов).
      Появилась возможность прогнозировать свойства требуемых мате-
риалов по математическим моделям.
      Разработано много методов научно-технического прогнозирования.
Все они разнообразны по областям применения, неравноценны по точно-
сти и времени упреждения, не в равной мере получили распространение и
признание. Многообразие средств научного предвидения затрудняет ори-
ентацию и выдвигает на первый план проблемы классификации, оценки и
выбора методов прогнозирования. Известно несколько разработанных уче-
ными классификаций, которые отличаются как по количеству уровней, так
и по признакам классификации, но единой, установившейся схемы нет.
Так, предлагается разделить все методы на вероятностно-статистические,
основанные на понятии относительной частоты, и вероятностно-
интуитивные, основанные на понятии степени уверенности. В основу клас-
сификаций положены различные способы интерпретации теории вероятно-
стей.
      Выделяются три класса методов, основанных на:
      прошлом (экстраполяция тенденций, использование огибающих кри-
вых, сигнальных событий, аналогий);
      будущем (нормативное прогнозирование);
      динамических моделях (программированные на ЭВМ игры и сцена-
рия будущего).




                                   4