Теория и практика эффективного математического моделирования. Черный А.А. - 24 стр.

UptoLike

Составители: 

24
;
)(
1
2
,2,1
1
,2,1
2,1
=
=
=
N
u
uwun
u
N
u
uwun
wn
xx
yxx
b
;
)xx(
yxx
b
N
u
u,w
u,n
u
N
u
u,wu,n
w,n
=
=
=
1
2
1
2
1
12
12
;
)xx(
yxx
b
N
u
u,w
u,r
u
N
u
u,wu,r
w,r
=
=
=
1
2
2
1
1
21
21
;
)xx(
yxx
b
N
u
u,w
u,r
u
N
u
u,wu,r
w,r
=
=
=
1
2
1
2
1
12
12
;
)xx(
yxx
b
N
u
u,w
u,s
u
N
u
u,wu,s
w,s
=
=
=
1
2
2
1
1
21
21
;
)xx(
yxx
b
N
u
u,w
u,s
u
N
u
u,wu,s
w,s
=
=
=
1
2
1
2
1
12
12
;
)xx(
yxx
b
N
u
u,w
u,w
u
N
u
u,wu,w
w,w
=
=
=
1
2
2
1
1
21
21
где
x
1n,u
= x
n
1,u
+ v
1
; x
1r,u
= x
r
1,u
+ a
1
x
n
1,u
+ c
1
;
x
1s,u
= x
s
1,u
+ d
1
x
r
1,u
+ e
1
x
n
1,u
+ f
1
;
x
1w,u
= x
w
1,u
+ q
1
x
s
1,u
+ h
1
x
r
1,u
+ к
1
x
n
1,u
+ l
1
;
x
2n,u
= x
n
2,u
+ v
2
; x
2r,u
= x
r
2,u
+ a
2
x
n
2,u
+ c
2
;
x
2s,u
= x
s
2,u
+ d
2
x
r
2,u
+ e
2
x
n
2,u
+ f
2
;
x
2w,u
= x
w
2,u
+ q
2
x
s
2,u
+ h
2
x
r
2,u
+ к
2
xn
2,u
+ l
2
,
N
количество опытов в соответствующем уравнению регрессии плане
проведения экспериментов.
Выполняется расчет тех коэффициентов регрессии, которые входят в
рассматриваемое уравнение регрессии. В формулы подставляются данные
от 1-го до
N-го опыта плана, соответствующего уравнению регрессии.
Если числитель (делимое) каждой из формул для расчета коэффици-
ентов регрессии заменить величиной дисперсии опытов
s
2
{y}, а знамена-
тель (делитель) оставить прежним, то получаются формулы для расчета
дисперсий в определении соответствующих коэффициентов регрессии
s
2
{b
'
0
}, s
2
{b
1n
}, s
2
{b
2n
}, s
2
{b
1n,2n
}, s
2
{b
1r
}, s
2
{b
2r
}, s
2
{b
1n,2r
}, s
2
{b
2n,1r
}, s
2
{b
1r,2r
},
s
2
{b
1s
}, s
2
{b
2s
}, s
2
{b
1n,2s
}, s
2
{b
2n,1s
}, s
2
{b
1r,2s
}, s
2
{b
2r,1s
}, s
2
{b
1s,2s
}, s
2
{b
1w
}, s
2
{b
2w
},
s
2
{b
1n,2w
}, s
2
{b
2n,1w
}, s
2
{b
1r,2w
}, s
2
{b
2r,1w
}, s
2
{b
1s,2w
}, s
2
{b
2s,1w
}, s
2
{b
1w,2w
}.
Сначала следует принимать n = 1, r = 2, s = 3, w = 4 и при этих чис-
лах показателей степени факторов производить расчет коэффициентов
                             N
                                                                            N

                           ∑ x1n,u ⋅ x2 w,u ⋅ yu                           ∑ x2n ,u ⋅ x1w,u ⋅ yu
                                                                           u =1
             b1n , 2 w =    u =1
                              N
                                                            ; b2 n ,1w =    N
                                                                                                       ;
                            ∑(x
                            u =1
                                   1n ,u   ⋅ x2 w,u )   2
                                                                            ∑ ( x2n ,u ⋅ x1w,u )   2

                                                                           u =1

                             N                                                     N
                            ∑ x1r ,u ⋅ x2 w,u ⋅ yu                                ∑ x2r ,u ⋅ x1w,u ⋅ yu
                            u =1                                                  u =1
         b1r ,2 w =          N
                                                                 ; b2 r ,1w =      N
                                                                                                               ;
                            ∑ ( x1r ,u ⋅ x2 w,u )            2
                                                                                   ∑ ( x2r ,u ⋅ x1w,u )    2

                            u =1                                                  u =1
                            N                                                     N
                           ∑ x1s ,u ⋅ x2 w,u ⋅ yu                               ∑ x2 s ,u ⋅ x1w,u ⋅ yu
                           u =1                                                 u =1
         b1s ,2 w =         N
                                                                 ; b2 s ,1w =    N
                                                                                                               ;
                           ∑ ( x1s ,u ⋅ x2 w,u )            2
                                                                                  ∑ ( x2 s ,u ⋅ x1w,u )   2

                           u =1                                                   u =1
                           N
                       ∑ x1w,u ⋅ x2 w,u ⋅ yu
                       u =1
        b1w ,2 w =      N
                                                                 ;
                           ∑ ( x1w,u ⋅ x2 w,u )2
                           u =1
       где
                         x1n,u = xn1,u + v1; x1r,u = xr1,u + a1 ⋅ xn1,u + c1;
                               x1s,u = xs1,u + d1 ⋅ xr1,u + e1 ⋅ xn1,u + f1;
                         x1w,u = xw1,u + q1 ⋅ xs1,u + h1 ⋅ xr1,u + к1xn1,u + l1;
                         x2n,u = xn2,u + v2; x2r,u = xr2,u + a2 ⋅ xn2,u + c2;
                               x2s,u = xs2,u + d2 ⋅ xr2,u + e2 ⋅ xn2,u + f2;
                        x2w,u = xw2,u + q2 ⋅ xs2,u + h2 ⋅ xr2,u + к2 ⋅ xn2,u + l2,
N – количество опытов в соответствующем уравнению регрессии плане
проведения экспериментов.
       Выполняется расчет тех коэффициентов регрессии, которые входят в
рассматриваемое уравнение регрессии. В формулы подставляются данные
от 1-го до N-го опыта плана, соответствующего уравнению регрессии.
       Если числитель (делимое) каждой из формул для расчета коэффици-
ентов регрессии заменить величиной дисперсии опытов s2{y}, а знамена-
тель (делитель) оставить прежним, то получаются формулы для расчета
дисперсий в определении соответствующих коэффициентов регрессии
s2{b'0}, s2{b1n}, s2{b2n}, s2{b1n,2n}, s2{b1r}, s2{b2r}, s2{b1n,2r}, s2{b2n,1r}, s2{b1r,2r},
s2{b1s}, s2{b2s}, s2{b1n,2s}, s2{b2n,1s}, s2{b1r,2s}, s2{b2r,1s}, s2{b1s,2s}, s2{b1w}, s2{b2w},
s2{b1n,2w}, s2{b2n,1w}, s2{b1r,2w}, s2{b2r,1w}, s2{b1s,2w}, s2{b2s,1w}, s2{b1w,2w}.
       Сначала следует принимать n = 1, r = 2, s = 3, w = 4 и при этих чис-
лах показателей степени факторов производить расчет коэффициентов




                                                                           24