Теория и практика эффективного математического моделирования. Черный А.А. - 392 стр.

UptoLike

Составители: 

392
J1=1; O1=1,2; P1=2; T1=2,2;
J1=1; O1=1,5; P1=2; T1=2,5;
J1=0,1; O1=2; P1=1,1; T1=0,5;
J1=0,1; O1=0,3; P1=0,4; T1=2.
Для проверки точности каждой математической модели выполнить
расчеты при
F(1)=0,5; F(2)=0,7; F(3)=0,9; F(4)=1; F(5)=1,3;
Построить графики для случая Х=20, F3=0,5, F4=0,25.
Представить в виде распечаток следующее: результаты выполнения
программы при X=5, J1=1, O1=1,8, P1=3, T1=4; результаты выполнения
программы при X=5, J1=1, O1=1, P1=3, T1=4; результаты выполнения про-
граммы при X=5, J1=1, O1=2, P1=3, T1=4; результаты выполнения про-
граммы при X=5, J1=1, O1=1,2, P1=2, T1=2,2; результаты выполнения про-
граммы при X=5, J1=1, O1=1,5, P1=2, T1=2,5; результаты выполнения про-
граммы при
X=5, J1=0,1, O1=2, P1=1,1, T1=0,5; результаты выполнения
программы при X=5, J1=0,2, O1=0,3, P1=0,4, T1=2.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ СЛУЧАЕВ
ПРОВЕДЕНИЯ ДВУХФАКТОРНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
Выявление математической модели при планировании
экспериментов на трех уровнях первого фактора
и четырех уровнях второго фактора
Задание
По программе VN0 (X=12 план 3·4) выявить зависимость угара (по-
терь) металла У
мет
(в процентах) при плавке чугунной и стальной шихты в
газовой вагранке от количества стали в шихте Ш
с
(в процентах от веса ме-
таллозавалки) и температуры подаваемого в газовые горелки на смешение
с природным газом воздуха Т
в
(в градусах К) при изменении коэффициента
расхода воздуха
α по формуле α = 1,05 – 0,000172 · Т
в
.
Для моделирования использовать следующие данные:
Х=12; Ш
с
в процентах на трех уровнях А1=0; Е1=50; В1=100;
Т
в
в градусах К на четырех уровнях А2=293; С2=438; D2=728; В2=873;
У
мет
в процентах в соответствии с планом проведения экспериментов 3·4
(Х=12) Y(1)=7,5; Y(2)=100; Y(3)=1,5; Y(4)=15; Y(5)=39; Y(7)=6; Y(8)=52;
Y(9)=2,5; Y(10)=95; Y(11)=34,5; Y(12)=20;
количество опытов на среднем уровне факторов N0=4;
У
мет
в процентах на среднем уровне факторов
                       J1=1; O1=1,2; P1=2; T1=2,2;
                       J1=1; O1=1,5; P1=2; T1=2,5;
                       J1=0,1; O1=2; P1=1,1; T1=0,5;
                        J1=0,1; O1=0,3; P1=0,4; T1=2.
       Для проверки точности каждой математической модели выполнить
                               расчеты при
               F(1)=0,5; F(2)=0,7; F(3)=0,9; F(4)=1; F(5)=1,3;
             Построить графики для случая Х=20, F3=0,5, F4=0,25.
      Представить в виде распечаток следующее: результаты выполнения
  программы при X=5, J1=1, O1=1,8, P1=3, T1=4; результаты выполнения
программы при X=5, J1=1, O1=1, P1=3, T1=4; результаты выполнения про-
  граммы при X=5, J1=1, O1=2, P1=3, T1=4; результаты выполнения про-
граммы при X=5, J1=1, O1=1,2, P1=2, T1=2,2; результаты выполнения про-
граммы при X=5, J1=1, O1=1,5, P1=2, T1=2,5; результаты выполнения про-
  граммы при X=5, J1=0,1, O1=2, P1=1,1, T1=0,5; результаты выполнения
            программы при X=5, J1=0,2, O1=0,3, P1=0,4, T1=2.


        МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ СЛУЧАЕВ
         ПРОВЕДЕНИЯ ДВУХФАКТОРНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ

        Выявление математической модели при планировании
          экспериментов на трех уровнях первого фактора
                и четырех уровнях второго фактора

                                Задание

       По программе VN0 (X=12 план 3·4) выявить зависимость угара (по-
 терь) металла Умет (в процентах) при плавке чугунной и стальной шихты в
 газовой вагранке от количества стали в шихте Шс (в процентах от веса ме-
 таллозавалки) и температуры подаваемого в газовые горелки на смешение
с природным газом воздуха Тв (в градусах К) при изменении коэффициента
           расхода воздуха α по формуле α = 1,05 – 0,000172 · Тв.
              Для моделирования использовать следующие данные:
      Х=12; Шс в процентах на трех уровнях А1=0; Е1=50; В1=100;
Тв в градусах К на четырех уровнях А2=293; С2=438; D2=728; В2=873;
Умет в процентах в соответствии с планом проведения экспериментов 3·4
(Х=12) Y(1)=7,5; Y(2)=100; Y(3)=1,5; Y(4)=15; Y(5)=39; Y(7)=6; Y(8)=52;
Y(9)=2,5; Y(10)=95; Y(11)=34,5; Y(12)=20;
              количество опытов на среднем уровне факторов N0=4;
      Умет в процентах на среднем уровне факторов




                                   392