Теория, планы, алгоритм и компьютерные программы при пяти уровнях факторов. Черный А.А. - 12 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

12
(x
1a
+ x
1b
), Е2 = 0,5 · (x
2a
+ x
2b
), Е3 = 0,5 · (x
3a
+ x
3b
), Е4 = 0,5 · (x
4a
+
x
4b
),
Е5 = 0,5 · (x
5a
+ x
5b
), Е6 = 0,5 · (x
6a
+ x
6b
), Е7 = 0,5 · (x
7a
+ x
7b
).
На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз
для выявления дисперсий s
2
{y}.
При планировании экспериментов на пяти уровнях факторов можно
получить систему, в которую будет входить столько уравнений, сколько
принято факторов, влияющих на показатель. Система уравнений может
быть математической моделью сложного многофакторного процесса.
Анализируя каждое полученное уравнение системы и результаты расчетов
по уравнениям, можно выявлять возможность оптимизации процессов,
прогнозировать улучшение показателей, разрабатывать
новые составы,
устройства, вещества. На основе планирования 4·k + 1 можно получать
разнообразные математические зависимости, которые графически могут
быть такими, какие показаны на рис. 2-7, и более сложными. Используя
выявленные существенные факторы, рациональные интервалы
варьирования факторов, наиболее приемлемые показатели степени
факторов в уравнениях регрессии можно обоснованно перейти на
математическое моделирование 5
2
, когда количество факторов 2, а
количество уровней каждого фактора 5. Рационально заменять отдельные
существенные факторы комплексными факторами или зависимостями
одних факторов от других.
Таблица 2
План 4·k + 1 при k = 2
№ х
1
х
2
у
1
A1 = x
1a
E2 Y(1)
2
B1 = x
1b
E2 Y(2)
3
C1 = x
1c
E2 Y(3)
4
D1 = x
1d
E2 Y(4)
5
E1 A2 = x
2a
Y(1)
6
E1 B2 = x
2b
Y(2)
7
E1 C2 = x
2c
Y(3)
8
E1 D2= x
2d
Y(4)
9
E1 E2 Y(5) 
(x1a + x1b),    Е2 = 0,5 · (x2a + x2b), Е3 = 0,5 · (x3a + x3b), Е4 = 0,5 · (x4a +
x4b),
Е5 = 0,5 · (x5a + x5b), Е6 = 0,5 · (x6a + x6b), Е7 = 0,5 · (x7a + x7b).
       На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз
для выявления дисперсий s2{y}.
       При планировании экспериментов на пяти уровнях факторов можно
получить систему, в которую будет входить столько уравнений, сколько
принято факторов, влияющих на показатель. Система уравнений может
быть математической моделью сложного многофакторного процесса.
Анализируя каждое полученное уравнение системы и результаты расчетов
по уравнениям, можно выявлять возможность оптимизации процессов,
прогнозировать улучшение показателей, разрабатывать новые составы,
устройства, вещества. На основе планирования 4·k + 1 можно получать
разнообразные математические зависимости, которые графически могут
быть такими, какие показаны на рис. 2-7, и более сложными. Используя
выявленные        существенные         факторы,    рациональные       интервалы
варьирования факторов, наиболее приемлемые показатели степени
факторов в уравнениях регрессии можно обоснованно перейти на
математическое моделирование 52, когда количество факторов 2, а
количество уровней каждого фактора 5. Рационально заменять отдельные
существенные факторы комплексными факторами или зависимостями
одних факторов от других.
                                                                        Таблица 2
                              План 4·k + 1 при k = 2
          №               х1                   х2                 у
          1            A1 = x1a               E2                 Y(1)
          2            B1 = x1b               E2                 Y(2)
          3            C1 = x1c               E2                 Y(3)
          4            D1 = x1d               E2                 Y(4)
          5              E1                 A2 = x2a             Y(1)
          6              E1                 B2 = x2b             Y(2)
          7              E1                 C2 = x2c             Y(3)
          8              E1                 D2= x2d              Y(4)
          9              E1                   E2                 Y(5)




                                       12

Страницы