Теория, планы, алгоритм и компьютерные программы при пяти уровнях факторов. Черный А.А. - 3 стр.

                           ВВЕДЕНИЕ
      Развитие науки и техники в условиях компьютеризации возможно на
основе    выявления,    анализа,   использования    для    оптимизации,
прогнозирования, изобретательства, автоматизации математических
моделей. Однако разработанные ранее методики математического
моделирования имели ряд недостатков, затрудняющих их использование.
Многие недостатки были устранены после разработки и применения новой
методики      математического     моделирования     и    универсальных
компьютерных программ, позволяющих не только быстро выявлять
математические модели, но и выполнять расчеты по моделям, строить
графики     [1].  Но     практическое    применение     математического
моделирования на основе планирования экспериментов и разработанных
универсальных программ [1] показало, что возникают трудности в
понимании методических разработок и компьютерных программ. Поэтому
выполнено разделение, уточнение, совершенствование методик и
программ, что позволяет упростить изучение и практическое применение
разработок.
      Предлагаются      оригинальные     разработки     математического
моделирования при планировании экспериментов на пяти уровнях
факторов, когда количество факторов может быть от одного до семи и
больше, причем для случаев одно-, двухфакторных процессов разработки
выполнены в соответствии с полными факторными экспериментами.
Приведены обоснованные планы проведения экспериментов. Показано, как
выявляются уравнения регрессии, как выполняется ортогонализация
матриц,     как   рассчитываются      коэффициенты     ортогонализации,
коэффициенты регрессии, дисперсии в определении коэффициентов
регрессии. Построенные схемы зависимостей показателей процесса от
факторов позволили наглядно показать связь координат точек графиков с
планами проведения экспериментов (координаты каждой точки графиков
являются соответственно строкой плана).
      Преимуществами      предложенной     методики     математического
моделирования являются оригинальная разработка ортогонализации
матриц, вывод формул для расчета коэффициентов ортогонализации,
коэффициентов регрессии, дисперсий в определении коэффициентов
регрессии, буквенное обозначение показателей степени факторов в
уравнении регрессии и возможность изменять величины показателей
степени факторов, добиваясь точности математических моделей. При
математическом моделировании используются абсолютные величины
факторов и показателей процесса. Уровни факторов могут быть




                                   3