Вычислительная техника при моделировании. Черный А.А. - 89 стр.

UptoLike

Составители: 

89
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Почему исходное уравнение для выявления математической модели
выбрано в виде ряда (многочлена), почему оно называется уравнением
регрессии, а его коэффициентыкоэффициентами регрессии?
2. В каких случаях факторы, влияющие на показатель процесса, считают-
ся существенными, как производится выбор интервалов варьирования
факторов?
3. Зачем выполняется регрессионный анализ?
4. Почему показатели степени факторов надо принимать буквенными?
5. В каких случаях матрица становится ортогональной, зачем надо делать
матрицу ортогональной, от чего зависит количество коэффициентов
ортогональности?
6. На основе чего и как выявляются коэффициенты ортогональности?
7. Можно ли определять коэффициенты регрессии независимо друг от
друга
, если матрица не будет ортогональной?
8. Почему рационально выполнять параллельные опыты на среднем
уровне факторов, сколько надо проводить таких опытов, как определя-
ется дисперсия опытов?
                      КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Почему исходное уравнение для выявления математической модели
   выбрано в виде ряда (многочлена), почему оно называется уравнением
   регрессии, а его коэффициенты – коэффициентами регрессии?
2. В каких случаях факторы, влияющие на показатель процесса, считают-
   ся существенными, как производится выбор интервалов варьирования
   факторов?
3. Зачем выполняется регрессионный анализ?
4. Почему показатели степени факторов надо принимать буквенными?
5. В каких случаях матрица становится ортогональной, зачем надо делать
   матрицу ортогональной, от чего зависит количество коэффициентов
   ортогональности?
6. На основе чего и как выявляются коэффициенты ортогональности?
7. Можно ли определять коэффициенты регрессии независимо друг от
   друга, если матрица не будет ортогональной?
8. Почему рационально выполнять параллельные опыты на среднем
   уровне факторов, сколько надо проводить таких опытов, как определя-
   ется дисперсия опытов?


                                89