Вычислительная техника при моделировании. Черный А.А. - 90 стр.

9. В чем преимущества независимого определения коэффициентов рег-
    рессии?
10. Почему дисперсия в определении коэффициентов регрессии рассчиты-
    ваются независимо друг от друга, и как это делается?
11. Как определяют расчетные t-критерии, с чем их сравнивают, в каких
    случаях коэффициенты регрессии – значимые, а в каких – незначимые?
12. Зачем сравнивают введенные величины показателей с рассчитанными
    (по разностям и в процентах)?
13. О чем свидетельствует незначимость коэффициентов регрессии?
14. Как определяется адекватность и точность математической модели?
15. Как выявляются уравнения регрессии двухфакторного, трехфакторно-
    го, многофакторного процесса?
16. Почему совпадает количество опытов в плане и количество членов в
    уравнении регрессии?
17. Почему для каждого фактора отдельно выявляются коэффициенты ор-
    тогонализации?
18. Почему надо выполнять расчеты на ЭВМ с такой точностью, какую
    может обеспечить вычислительная машина?
19. В каких случаях рационально применять язык программирования Бей-
    сик, а в каких – Турбо Паскаль?
20. Каков алгоритм математического моделирования, почему надо до рас-
    смотрения компьютерных программ изучить язык программирования,
    можно ли не зная операторов языка программирования рассматривать
    и анализировать программы на этом языке?
21. Из каких частей состоят программы математического моделирования?
22. Почему расчеты по математическим моделям надо выполнять, исполь-
    зуя общую программу математического моделирования?
23. Как выполняются расчеты по математическим моделям и графические
    построения?
24. Каковы преимущества представления результатов расчетов в абсолют-
    ных и относительных величинах, как выявляются максимальные и ми-
    нимальные величины?
25. Почему выполнение программ надо заносить в файлы?
26. Можно ли оптимизировать, прогнозировать процессы, изобретать на
    основе моделирования?
27. Как выявляются факторы, существенно влияющие на показатели про-
    цесса, как можно уменьшить количество факторов, что дает примене-
    ние комплексных факторов?
28. Почему надо изменять масштабы при графических построениях и что
    при этом достигается?
29. В каких случаях следует применять разные методы моделирования?
30. Какова эффективность моделирования, в чем заключаются преимуще-
    ства изложенных выше методик математического моделирования?



                                90