ВУЗ:
Составители:
45
применяться при быстром прогнозировании процессов, существенном
для управления энергосистемой.
Аналоговое моделирование применяется для расчётов при та-
ких схемах замещения, для которых нет надобности проводить про-
верку их физической адекватности реальной системе, но необходимо
исследовать влияние изменения отдельных параметров элементов и
начальных условий процессов в значительном диапазоне.
Разработано математическое моделирование
на основе плани-
рования экспериментов. Планирование экспериментов связано с вы-
бором числа и условий проведения опытов, необходимых для решения
поставленной задачи с требуемой точностью. Методы планирования
экспериментов основаны на идеях многомерной математической ста-
тики. Использование математической статики вводит в эксперименти-
рование концепцию случая. Это значит, что эффекты, обусловленные
многочисленными переменными,
рассматриваются как случайные.
Эффективность метода планирования исследований тем выше, чем
сложнее изученная система.
До проведения опытов определяют цель и задачи исследова-
ния. При постановке задачи рекомендуется на первых этапах вклю-
чать в программу исследования все факторы, влияющие на показатель
процесса, а затем провести выбор сильно влияющих факторов. Факто-
ры, которые невозможно
учесть в эксперименте, следует стабилизи-
ровать на постоянных уровнях. Показатель процесса должен быть од-
нозначным, статически эффективным, характеризоваться числами,
иметь ясный физический смысл. Качественные факторы должны меть
цифровое обозначение.
Планирование экспериментов связано с математическим моделиро-
ванием процессов. Математическое моделирование процессов с по-
мощью метода планирования экспериментов включает в себя в
обоб-
щенном виде следующие основные этапы:
- установление факторов (независимых переменных), влияющих на
показатель процесса, и выявления общих функциональных связей;
- выбор величин факторов в натуральных единицах;
- построение планов (выбор планов проведения экспериментов);
- проведение экспериментов в соответствии с планом;
- определение ошибки экспериментов;
- вычисление коэффициентов регрессии полинома, связанного с
планом и
матрицей планирования;
- оценка значимости коэффициента регрессии, адекватности и точ-
ности математической модели процесса;
- построение математической модели.
применяться при быстром прогнозировании процессов, существенном для управления энергосистемой. Аналоговое моделирование применяется для расчётов при та- ких схемах замещения, для которых нет надобности проводить про- верку их физической адекватности реальной системе, но необходимо исследовать влияние изменения отдельных параметров элементов и начальных условий процессов в значительном диапазоне. Разработано математическое моделирование на основе плани- рования экспериментов. Планирование экспериментов связано с вы- бором числа и условий проведения опытов, необходимых для решения поставленной задачи с требуемой точностью. Методы планирования экспериментов основаны на идеях многомерной математической ста- тики. Использование математической статики вводит в эксперименти- рование концепцию случая. Это значит, что эффекты, обусловленные многочисленными переменными, рассматриваются как случайные. Эффективность метода планирования исследований тем выше, чем сложнее изученная система. До проведения опытов определяют цель и задачи исследова- ния. При постановке задачи рекомендуется на первых этапах вклю- чать в программу исследования все факторы, влияющие на показатель процесса, а затем провести выбор сильно влияющих факторов. Факто- ры, которые невозможно учесть в эксперименте, следует стабилизи- ровать на постоянных уровнях. Показатель процесса должен быть од- нозначным, статически эффективным, характеризоваться числами, иметь ясный физический смысл. Качественные факторы должны меть цифровое обозначение. Планирование экспериментов связано с математическим моделиро- ванием процессов. Математическое моделирование процессов с по- мощью метода планирования экспериментов включает в себя в обоб- щенном виде следующие основные этапы: - установление факторов (независимых переменных), влияющих на показатель процесса, и выявления общих функциональных связей; - выбор величин факторов в натуральных единицах; - построение планов (выбор планов проведения экспериментов); - проведение экспериментов в соответствии с планом; - определение ошибки экспериментов; - вычисление коэффициентов регрессии полинома, связанного с планом и матрицей планирования; - оценка значимости коэффициента регрессии, адекватности и точ- ности математической модели процесса; - построение математической модели. 45
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- …
- следующая ›
- последняя »