Вычислительная техника в инженерных расчетах и моделировании. Черный А.А. - 44 стр.

специальных редакторов. Таким образом, происходит переход от языков
программирования системного уровня к языкам сценариев.
      Эти языки создавались для различных целей, что обусловило ряд
фундаментальных различий между ним. Системные разрабатывались для
построения структур данных и алгоритмов “с нуля”, начиная от таких
примитивных элементов, как слово памяти компьютера. В отличие от
этого, языки описания сценариев создавались для связывания готовых
программ. Их применение подразумевает наличие достаточного
ассортимента мощных компонентов, которые требуется только объединить
друг с другом. Языки системного уровня используют строгий контроль
типов данных, что помогает разработчикам приложении справляться со
сложными задачами. Языки описания сценариев не используют понятие
типа, что упрощает установление связей между компонентами, а также
ускоряет разработку прикладных систем.
      Языки описания сценариев основаны на несколько другом наборе
компромиссов, чем языки системного уровня. В них скорость исполнения
и строгость контроля типов ставятся в шкале приоритетов на более низкое
место, но зато выше цениться производительность труда программиста и
повторное использование. Языки системного программирования хорошо
подходят для создания компонентов, где основная сложность заключена в
реализации алгоритмов и структур данных, тогда как языки описания
сценариев лучше приспособлены для построения приложении из готовых
компонентов, где сложность состоит в налаживании межкомпонентных
связей. Задачи последнего рода получают все большее распространение,
так что роль языков описания сценариев будет возрастать.

                МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
     Моделирование - исследование объектов познания на их моделях;
построение и изучение моделей реально существующих предметов и
явлений (систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов) и
конструируемых     объектов    (для   определения,    уточнения  их
характеристик, рационализации способов их построения и т. д.).
        Моделирование как познавательный приём неотделимо от
развития знания Появление же первых электронных вычислительных
машин (Дж. Нейман, 1947) и формулирование основных принципов
кибернетики (Н. Винер, 1948) привели к универсальной значимости
новых методов — как в абстрактных областях знания, так и в их
приложениях.     Моделирование приобрело общенаучный характер и
применяется при выполнении разработанных исследований.
         При моделировании исследование ведётся на модели,
воспроизводящей основные характеристики «оригинала». На моделях




                                     44