Защита и использование результатов интеллектуальной деятельности. Черный А.А. - 31 стр.

     где s2{y} - дисперсия опытов; s2{b′o}, s2{bmn}, s2{bmr}, – дисперсии в
определении соответствующих коэффициентов регрессии b′o, bmn, bmr.
     В многочлене (1) последующий член имеет на один коэффициент ор-
тогонализации больше, чем предыдущий член. Так, второй член имеет
один коэффициент ортогонализации, третий член – два коэффициента ор-
тогонализации. Важной особенностью уравнения регрессии (1) и матрицы
планирования (см.табл.1) является их универсальность в связи с возмож-
ностью изменения чисел показателей степени факторов и перехода в част-
ном случае к планированию на двух уровнях факторов.
       Математические модели процессов сначала следует выявлять при
показателях степени факторов n=1, r=2, а если при этом математические
модели не обеспечивают требуемой точности, то показатели степени фак-
торов необходимо изменять, добиваясь требуемой точности.
     Применяя дифференцирование функций или графические построе-
ния можно найти максимумы или минимумы этих функций.

       МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИ ПЛАНИРО-
                      ВАНИИ 32

       На рис. 2 представлена в общем виде графическая зависимость по-
казателя от двух факторов.
     Если записать в виде таблицы координаты точек 1-9 (рис. 2), то по-
лучается план проведения двухфакторных экспериментов на трех, и, в ча-
стном случае, двух уровнях независимых переменных (табл. 2).




         Рис.2. Зависимость показателя от двух факторов




                                    31