Защита и использование результатов интеллектуальной деятельности. Черный А.А. - 42 стр.

       На основе планов 2·к + 1, где к – количество факторов, действующих
на показатель процесса, разработано более простое математическое моде-
лирование, которое рационально применять в начальный период проведе-
ния исследований или когда к > 3 и проведение полного факторного экспе-
римента затруднительно.
       При планировании 2·к – 1, если количество факторов к = 2,
к = 3, к = 4, к = 5, к = 6, к = 7, то по планам (табл.4-14) надо соответственно
выполнять экспериментов 2·2 + 1 = 5; 2·3 + 1 = 7; 2·4 + 1 = 9; 2·5 + 1 = 11;
2·6 + 1 = 13; 2·7 + 1 = 15 (каждое последующее увеличение значения к на 1
приводит к возрастанию количества экспериментов по плану на 2). Следо-
вательно, при к = 8, к = 9, к = 10, к = 11, к = 12 количество экспериментов
по плану будет соответствовать 17; 19; 21; 23; 25.




       Рис. 5. Схема зависимости показателя от двух факторов при плани-
                             ровании 2·2 + 1

       Планы 2·к + 1 разработаны с учетом того, что средний уровень каж-
дого фактора является средней арифметической величиной хme = 0,5·( хmа +
хmb),а это позволяет все средние уровни факторов совместить в одной об-
щей точке и создать пучок линий (рис. 5-10). Количество линий в пучке
равно количеству факторов, влияющих на показатель процесса.
       При таких условиях можно выявлять математическую модель от-
дельно для каждого влияющего фактора так, как для однофакторного про-
цесса, а также определять дисперсию опытов на среднем для всех факто-
ров уровне и использовать полученную величину дисперсии опытов для
выявления статической значимости коэффициентов регрессии в каждой за-
висимости показателя от фактора.




                                      42