Защита и использование результатов интеллектуальной деятельности. Черный А.А. - 43 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

43
Используя уравнение регрессии (1) и методику моделирования од-
нофакторного процесса на трех уровнях факторов, можно получить систе-
му математических моделей на основе планов 2·к + 1.
Данные в табл. 4, когда 2·к + 1 = 2·2 + 1, рационально разместить в
табл. 5 и табл. 6, т.е. в двух таблицах, а данные табл. 7, когда 2·к + 1 = 2·3 +
1, в трех таблицах табл. 8, табл. 9, табл. 10.
Это позволяет понимать, как
используются данные табл. 4 и табл. 7 для выявления отдельных матема-
тических моделей. В табл. 4-14
х
1е
= 0,5(х
1а
+ х
1b
); х
2е
= 0,5(х
2а
+ х
2b
); х
3е
=
0,5(х
3а
+ х
3b
); х
4е
= 0,5(х
4а
+ +х
4b
); х
5е
= 0,5(х
5а
+ х
5b
); х
6е
= 0,5(х
6а
+ х
6b
); х
7е
= 0,5(х
7а
+ х
7b
) – средние уровни соответственно 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 факторов.
Обозначения
А1, В1, Е1, Y(1), Y(2), Y(3) соответствуют принятым в
компьютерных программах. При выявлении математических моделей по
компьютерной программе для
у = f(х
1
) Е1 = 0,5(х
1а
+ х
1b
);
у = f(х
2
) Е1 = 0,5(х
2а
+ х
2b
);
у = f(х
3
) Е1 = 0,5(х
3а
+ х
3b
);
у = f(х
4
) Е1 = 0,5(х
4а
+ х
4b
);
у = f(х
5
) Е1 = 0,5(х
5а
+ х
5b
);
у = f(х
6
) Е1 = 0,5(х
6а
+ х
6b
);
у = f(х
7
) Е1 = 0,5(х
7а
+ х
7b
),
Y(3)
= у
е
– одна и та же величина для каждого случая моделирования
на основе плана 2·к + 1 при принятом значении количества факторов к.
Схемы зависимости показателя от факторов при планировании 2·к +
1 показаны на рис. 5-10.
На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз
(не меньше трех раз) для выявления дисперсии опытов s
2
{y}.
Анализируя полученные простые, содержащие не больше трех чле-
нов, математические модели, которых будет столько же, сколько было
принято факторов, можно будет сделать выводы о значительном или не-
значительном влиянии каждого фактора на показатель, о правильности
выбора интервалов варьирования факторов и показателей степени факто-
ров, о возможности замены отдельных факторов комплексными
факторами
или зависимостями одних факторов от других, об уменьшении количества
факторов или замены их другими факторами, о стабилизации некоторых
факторов, если это возможно, о пренебрежении несущественными факто-
рами.
Меняя интервалы варьирования факторов, заменяя одни факторы
другими, перемещая общую точку средних уровней факторов, заменяя в
уравнении регрессии показатели степени факторов, можно выявить
, при
каком наборе факторов и при каких их величинах достигаются оптималь-
ные значения показателей процесса. Используя выявленные существенные 
       Используя уравнение регрессии (1) и методику моделирования од-
нофакторного процесса на трех уровнях факторов, можно получить систе-
му математических моделей на основе планов 2·к + 1.
       Данные в табл. 4, когда 2·к + 1 = 2·2 + 1, рационально разместить в
табл. 5 и табл. 6, т.е. в двух таблицах, а данные табл. 7, когда 2·к + 1 = 2·3 +
1, в трех таблицах табл. 8, табл. 9, табл. 10. Это позволяет понимать, как
используются данные табл. 4 и табл. 7 для выявления отдельных матема-
тических моделей. В табл. 4-14 х1е = 0,5(х1а + х1b); х2е = 0,5(х2а + х2b); х3е =
0,5(х3а + х3b); х4е = 0,5(х4а + +х4b); х5е = 0,5(х5а + х5b); х6е = 0,5(х6а + х6b); х7е
= 0,5(х7а + х7b) – средние уровни соответственно 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 факторов.
       Обозначения А1, В1, Е1, Y(1), Y(2), Y(3) соответствуют принятым в
компьютерных программах. При выявлении математических моделей по
компьютерной программе для
       у = f(х1) Е1 = 0,5(х1а + х1b);
       у = f(х2) Е1 = 0,5(х2а + х2b);
       у = f(х3) Е1 = 0,5(х3а + х3b);
       у = f(х4) Е1 = 0,5(х4а + х4b);
       у = f(х5) Е1 = 0,5(х5а + х5b);
       у = f(х6) Е1 = 0,5(х6а + х6b);
       у = f(х7) Е1 = 0,5(х7а + х7b),
       Y(3) = уе – одна и та же величина для каждого случая моделирования
на основе плана 2·к + 1 при принятом значении количества факторов к.
       Схемы зависимости показателя от факторов при планировании 2·к +
1 показаны на рис. 5-10.
       На среднем уровне факторов опыты надо повторять несколько раз
(не меньше трех раз) для выявления дисперсии опытов s2{y}.
       Анализируя полученные простые, содержащие не больше трех чле-
нов, математические модели, которых будет столько же, сколько было
принято факторов, можно будет сделать выводы о значительном или не-
значительном влиянии каждого фактора на показатель, о правильности
выбора интервалов варьирования факторов и показателей степени факто-
ров, о возможности замены отдельных факторов комплексными факторами
или зависимостями одних факторов от других, об уменьшении количества
факторов или замены их другими факторами, о стабилизации некоторых
факторов, если это возможно, о пренебрежении несущественными факто-
рами.
       Меняя интервалы варьирования факторов, заменяя одни факторы
другими, перемещая общую точку средних уровней факторов, заменяя в
уравнении регрессии показатели степени факторов, можно выявить, при
каком наборе факторов и при каких их величинах достигаются оптималь-
ные значения показателей процесса. Используя выявленные существенные




                                          43

Страницы