ВУЗ:
Составители:
78
Проведем сравнительный анализ временных затрат во всех контрольных
точках графиков (рис. 2.2 и 2.3) с учетом указаний о важности и значимости
выполняемых работ, получим следующую картину:
Р
т
1
– Р
з
1
= (14 – 15) = –1 Р
т
8
– Р
з
8
= (13 – 37,5) = –24,5
Р
т
2
– Р
з
2
= (18 – 13) = +5 Р
т
9
– Р
з
9
= (7 – 8,5) = –1,5
Р
т
3
– Р
з
3
= (12 – 25) = –13 Р
т
10
– Р
з
10
= (13 – 18,5) = –5,5
Р
т
4
– Р
з
4
= (13 – 11) = +2 Р
т
11
– Р
з
11
= (35 – 25) = +10
Р
т
5
– Р
з
5
= (26 – 13) = +13 Р
т
12
– Р
з
12
= (6 – 12) = –6
Р
т
6
– Р
з
6
= (30 – 12,5) = +27,5 Р
т
13
– Р
з
13
= (10 – 13) = –3
Р
т
7
– Р
з
7
= (7 – 18) = –11 Р
т
14
– Р
з
14
= (7 – 15) = –8
Складывая полученные числа с отрицательными и положительными зна-
ками по отдельности, получим (+57) и (–73,5). Их разность равна (–16,5), знак
«минус» говорит о том, что при учете значимости и важности задач время на их
решение сокращается на 16,5%. Эту разницу можно рассматривать как инер-
цию системы (люфт), который характерен для организационно-технической
системы. Мы его сократили на 16,5% за счет повышения ответственности руко-
водителя при решении значимых и важных задач.
Таким образом, проведенный анализ деятельности управляющего челове-
ко-машинным комплексом показывает (рис. 2.4), что с увеличением объема вы-
числительных работ (В
р
) растет число принимаемых решений, которое характе-
ризуется кривой (х
1
÷х
15
÷х
22
). Эта кривая имеет резкий подъем во второй поло-
вине дня, т. к. к этому времени накапливается число принимаемых решений.
Одновременно с ростом задач качество принимаемых решений падает, на что
указывает нисходящая кривая KRВ
р
(х
15
÷х
22
). Точка пересечения данных кри-
вых (х
15
) характеризует переход качества принимаемых решений от количества,
где кривая резко снижается во второй половине дня (после четырех часов рабо-
ты).
Экстраполируя полученные результаты на числовую ось, отражающую ра-
боту ИЦ за более длительное время, например, в течение семестра, мы получим
картину подобную приведенной на рис. 2.4. Характерная аналогия наблюдается
к концу первого и особенно второго семестра. Так, если известны значения
функции М
t
=f(x) на отрезке [х
0
, х
22
], то по ее значениям х
0
, х
1
,... х
т
, где
(х
0
<...<x
n
), можно определить значения функции в точках, лежащих вне отрезка
[х
0
, х
n
]. Можно говорить, что рассматриваемые процессы подобны, т. е. мы мо-
жем применить данный подход для более широкого класса задач. Для равноот-
стоящих точек можно использовать интерполяционные формулы Ньютона
(x
i
=x
0
+ih):
0
n
3n
3
2n
2
1nnnn
y
!
n
)1nt()1t(t
y
!
3
)2t)(1t(t
y
!
2
)1t(t
y
!
1
t
y)htx(P ∆
−
+
+
++∆
+
+
+∆
+
+∆+=⋅+
−−−
K
K
,
где P
n
(x) – многочлен степени n, принимающий в (n+1) точке x
i
заданные зна-
чения М
t
=f(x
i
).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- …
- следующая ›
- последняя »
