Математика (дискретная математика). Чугунова В.В. - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

4
- иметь навыки решения стандартных задач дискретной математики.
5. Место дисциплины в учебном процессе
Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо-
нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку.
Дисциплина позволяет дать знания по одному из ключевых разделов математикидис-
кретной математики. Этот раздел включает методы, лежащие в основе математического
обеспечения многих специальных дисциплин, например: «Автоматизация конструкторского
проектирования ЭС», «Основы цифровой техники», «Микропроцессоры» и др.
6. Сводные данные об основных разделах дисциплины
Количество часов занятий
аудиторных
само-
стоят.
Название раздела
лекц. практич. лаб.
1 Теория множеств 5 5 20
2 Графы 6 6 24
3 Математическая логика 6 6 24
Всего 17 17 68
7. Лекции
7.1 Разделы и их содержание
7.1.1 Теория множеств. Понятие множества. Множества и подмножества. Язык
теории множеств. Способы задания множеств. Операции над множествами. Аксиомы
теории множеств. Прямое произведение множеств. Основные отношения. Отношения,
способы их задания, свойства, классификация. Отображения и функции. Задача клас-
сификации в теории множеств. Основные положения теории нечетких множеств.
7.1.2 Графы. Основные понятия теории графов, виды графов. Способы пред-
ставления графа. Действия над графами. Характеристические числа графовциклома-
тическое и хроматическое число. Специальные виды цикловэйлеров и гамильтонов
циклы, способы определения существования этих циклов в графе. Плоскостность гра-
фа. Гиперграфы. Типовые задачи теории графов. Задача построения дерева минималь-
ного веса. Алгоритмы Краскала и Прима. Задача разрезания графа на подграфы. После-
довательный и итерационный алгоритмы разрезания.
                                                                                        4


- иметь навыки решения стандартных задач дискретной математики.


               5. Место дисциплины в учебном процессе
     Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо-
нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку.
     Дисциплина позволяет дать знания по одному из ключевых разделов математики – дис-
кретной математики. Этот раздел включает методы, лежащие в основе математического
обеспечения многих специальных дисциплин, например: «Автоматизация конструкторского
проектирования ЭС», «Основы цифровой техники», «Микропроцессоры» и др.


      6. Сводные данные об основных разделах дисциплины
                                                        Количество часов занятий
                                                                               само-
  №              Название раздела                        аудиторных
                                                                               стоят.
                                                лекц.      практич.    лаб.
  1             Теория множеств                   5           5         –          20
  2                  Графы                        6            6        –          24
  3           Математическая логика               6           6         –          24
                     Всего                       17           17         –         68


 7. Лекции


   7.1 Разделы и их содержание

     7.1.1 Теория множеств. Понятие множества. Множества и подмножества. Язык
теории множеств. Способы задания множеств. Операции над множествами. Аксиомы
теории множеств. Прямое произведение множеств. Основные отношения. Отношения,
способы их задания, свойства, классификация. Отображения и функции. Задача клас-
сификации в теории множеств. Основные положения теории нечетких множеств.

     7.1.2 Графы. Основные понятия теории графов, виды графов. Способы пред-
ставления графа. Действия над графами. Характеристические числа графов – циклома-
тическое и хроматическое число. Специальные виды циклов – эйлеров и гамильтонов
циклы, способы определения существования этих циклов в графе. Плоскостность гра-
фа. Гиперграфы. Типовые задачи теории графов. Задача построения дерева минималь-
ного веса. Алгоритмы Краскала и Прима. Задача разрезания графа на подграфы. После-
довательный и итерационный алгоритмы разрезания.