Теория вероятностей и математическая статистика. Рабочая программа дисциплины. Чугунова В.В. - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

4
- уметь доказывать основные теоремы элементарной теории вероятностей, решать стандартные
теоретико-вероятностные задачи;
- иметь навыки интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и за
ее пределами – в приложениях (в физике), решения проблемных теоретико-вероятностных за-
дач.
5. Место дисциплины в учебном процессе
Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо-
нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку.
Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: алгебра и аналитическая
геометрия, математический анализ, дискретная математика, математическая логика и теория
алгоритмов.
Основные положения курса должны быть использованы при изучении общепрофессио-
нальных дисциплин.
6. Сводные данные об основных разделах дисциплины
Количество часов занятий
№ аудиторных
само-
стоят.
Название раздела
лекц. практич. лаб.
1 Основные понятия теории вероятностей 4 4 – 8
2 Основные теоремы теории вероятностей 4 4 – 6
3 Схемы повторных испытаний 4 4 – 6
4
Случайные величины и их законы
распределения
6 6 – 6
5 Системы случайных величин 4 4 – 6
6
Предельные теоремы теории
вероятностей
2 2 – 6
7 Цепи Маркова 2 2 – 2
8
Основные задачи
математической статистики
4 4 – 8
9
Критерии согласия
Случайные процессы
6 6 – 6
Всего 36 36 – 54 
                                                                                         4


- уметь доказывать основные теоремы элементарной теории вероятностей, решать стандартные
теоретико-вероятностные задачи;

- иметь навыки интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и за
ее пределами – в приложениях (в физике), решения проблемных теоретико-вероятностных за-
дач.


 5. Место дисциплины в учебном процессе
     Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо-
нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку.
     Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: алгебра и аналитическая
геометрия, математический анализ, дискретная математика, математическая логика и теория
алгоритмов.
     Основные положения курса должны быть использованы при изучении общепрофессио-
нальных дисциплин.


 6. Сводные данные об основных разделах дисциплины
                                                         Количество часов занятий
                                                                                само-
   №              Название раздела                        аудиторных
                                                                                стоят.
                                                 лекц.      практич.    лаб.
   1   Основные понятия теории вероятностей        4           4         –          8
   2   Основные теоремы теории вероятностей        4           4         –          6
   3       Схемы повторных испытаний               4           4         –          6
         Случайные величины и их законы
   4                                               6            6        –          6
                  распределения
   5       Системы случайных величин               4            4        –          6
            Предельные теоремы теории
   6                                               2            2        –          6
                   вероятностей
   7              Цепи Маркова                     2            2        –          2
                 Основные задачи
   8                                               4            4        –          8
            математической статистики
                Критерии согласия
   9                                               6            6        –          6
               Случайные процессы
                      Всего                       36           36         –         54

Страницы