Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. Чугунова В.В. - 3 стр.

                                                                                     3


 1. Область применения
     Настоящая рабочая программа устанавливает минимальные требования к знаниям и
умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Про-
грамма предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, и студентов
специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и
автоматизированных систем».


 2. Нормативные ссылки
Государственный образовательный стандарт высшего и профессионального образования.
Направление подготовки 230000 «Информатика и вычислительная техника».
     Учебный план ПГУ специальности 230105, утвержденный в 2005 г.
     Семестровый учебный план на текущий учебный год.
     И151.30.03-2000 Рабочие программы учебных дисциплин. Порядок разработки и требо-
вания к содержанию.


 3. Нормативная трудоемкость изучения дисциплины
     Трудоемкость дисциплины в часах, исходя из 18 недельного семестра (дробью: всего в
семестре/в среднем в неделю)

Общая                                                         102 / 6
Обязательная аудиторная                                       51 / 3
Лекции                                                        34 / 2
Лабораторные занятия                                          17 / 1
Самостоятельная работа студентов                              51 / 3
Текущий контроль                                              на лабораторных занятиях
Экзамен                                                       5 семестр


 4. Цель и задачи дисциплины
     4.1 Целью преподавания дисциплины является обучение студентов построению мате-
матических моделей случайных явлений, изучаемых естественными науками, физико-
техническими и инженерно-физическими дисциплинами, экологией и экономикой, анализу
этих моделей, привитие студентам навыков интерпретации теоретико-вероятностных конст-
рукций внутри математики и за ее пределами, заложить понимание формальных основ дис-
циплины и выработать у студентов достаточный уровень вероятностной интуиции, позво-
ляющей им осознанно переводить неформальные стохастические задачи в формальные ма-
тематические задачи теории вероятностей.

     4.2 В результате изучения дисциплины студенты должны:

- иметь представление об основных положениях и методах современной математической
теории вероятностей, о приложениях теории в физике, экологии, экономике и статистике;

- знать математический аппарат современной теории вероятностей;