Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. Рабочая программа. Чугунова В.В. - 3 стр.

UptoLike

Составители: 

1. Область применения
Настоящая рабочая программа устанавливает минимальные требования к знаниям и
умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности по дисци-
плине «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы».
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, студен-
тов специальности 230202 «Информационные технологии в образовании» направления
230000 «Информатика и вычислительная техника», изучающих данную дисциплину.
2. Нормативные ссылки
Государственный образовательный стандарт высшего и профессионального образова-
ния. Направление подготовки дипломированного специалиста 230000 «Информатика и вы-
числительная техника».
Учебный план ПГУ специальности 230202 «Информационные технологии в образова-
нии», утвержденный в 2005 г.
Семестровый учебный план на текущий учебный год.
И151.30.03-2000 Рабочие программы учебных дисциплин. Порядок разработки и требо-
вания к содержанию.
3. Нормативная трудоемкость изучения дисциплины
Трудоемкость дисциплины в часах, исходя из 17 недельного семестра (дробью: всего в
семестре/в среднем в неделю)
Общая 102 / 6
Обязательная аудиторная 51 / 3
Лекции 34 / 2
Лабораторные занятия 17 / 1
Самостоятельная работа студентов 51 / 3
Текущий контроль на лабораторных занятиях
зачет 4 семестр
4. Цель и задачи дисциплины
4.1 Целью преподавания дисциплины является обучение студентов построению мате-
матических моделей случайных явлений, изучаемых естественными науками, физико-
техническими и инженерно-физическими дисциплинами, экологией и экономикой, анализу
этих моделей, привитие студентам навыков интерпретации теоретико-вероятностных конст-
рукций внутри математики и за ее пределами, заложить понимание формальных основ дис-
циплины и выработать у студентов достаточный уровень вероятностной интуиции, позво-
ляющей им осознанно переводить неформальные стохастические задачи в формальные ма-
тематические задачи теории вероятностей.
4.2 В результате изучения дисциплины студенты должны:
 1. Область применения
     Настоящая рабочая программа устанавливает минимальные требования к знаниям и
умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности по дисци-
плине «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы».
     Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, студен-
тов специальности 230202 «Информационные технологии в образовании» направления
230000 «Информатика и вычислительная техника», изучающих данную дисциплину.


 2. Нормативные ссылки
     Государственный образовательный стандарт высшего и профессионального образова-
ния. Направление подготовки дипломированного специалиста 230000 «Информатика и вы-
числительная техника».
     Учебный план ПГУ специальности 230202 «Информационные технологии в образова-
нии», утвержденный в 2005 г.
     Семестровый учебный план на текущий учебный год.
     И151.30.03-2000 Рабочие программы учебных дисциплин. Порядок разработки и требо-
вания к содержанию.


 3. Нормативная трудоемкость изучения дисциплины
     Трудоемкость дисциплины в часах, исходя из 17 недельного семестра (дробью: всего в
семестре/в среднем в неделю)

Общая                                                         102 / 6
Обязательная аудиторная                                       51 / 3
Лекции                                                        34 / 2
Лабораторные занятия                                          17 / 1
Самостоятельная работа студентов                              51 / 3
Текущий контроль                                              на лабораторных занятиях
зачет                                                         4 семестр


 4. Цель и задачи дисциплины
     4.1 Целью преподавания дисциплины является обучение студентов построению мате-
матических моделей случайных явлений, изучаемых естественными науками, физико-
техническими и инженерно-физическими дисциплинами, экологией и экономикой, анализу
этих моделей, привитие студентам навыков интерпретации теоретико-вероятностных конст-
рукций внутри математики и за ее пределами, заложить понимание формальных основ дис-
циплины и выработать у студентов достаточный уровень вероятностной интуиции, позво-
ляющей им осознанно переводить неформальные стохастические задачи в формальные ма-
тематические задачи теории вероятностей.

     4.2 В результате изучения дисциплины студенты должны: