Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. Рабочая программа. Чугунова В.В. - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

- иметь представление об основных положениях и методах современной математической
теории вероятностей, о приложениях теории в физике, экологии, экономике и статистике;
- знать математический аппарат современной теории вероятностей;
- уметь доказывать основные теоремы элементарной теории вероятностей, решать стандарт-
ные теоретико-вероятностные задачи;
- иметь навыки интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и
за ее пределами – в приложениях (перечислены ранее), решения проблемных теоретико-
вероятностных задач.
5. Место дисциплины в учебном процессе
Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо-
нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку.
Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: алгебра и аналитиче-
ская геометрия, математический анализ, дискретная математика, математическая логика и
теория алгоритмов.
Основные положения курса должны быть использованы при изучении общепрофессио-
нальных дисциплин.
6. Сводные данные об основных разделах дисциплины
Количество часов занятий
Уровни
изучения
аудиторных самостоят.
№
Название раздела
лекц. практич. лаб.
1 Теория вероятностей 20 – 8 19
2
Математическая
статистика
10 – 9 14
3 Случайные процессы 4 – 0 18
Всего 34 – 17 51
7. Лекции
7.1 Разделы и их содержание
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. 
- иметь представление об основных положениях и методах современной математической
теории вероятностей, о приложениях теории в физике, экологии, экономике и статистике;

- знать математический аппарат современной теории вероятностей;

- уметь доказывать основные теоремы элементарной теории вероятностей, решать стандарт-
ные теоретико-вероятностные задачи;

- иметь навыки интерпретации теоретико-вероятностных конструкций внутри математики и
за ее пределами – в приложениях (перечислены ранее), решения проблемных теоретико-
вероятностных задач.


 5. Место дисциплины в учебном процессе
     Дисциплина относится к циклу естественнонаучных дисциплин (федеральный компо-
нент), обеспечивающих естественнонаучную подготовку.
     Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах: алгебра и аналитиче-
ская геометрия, математический анализ, дискретная математика, математическая логика и
теория алгоритмов.
     Основные положения курса должны быть использованы при изучении общепрофессио-
нальных дисциплин.


 6. Сводные данные об основных разделах дисциплины

                                                                            Уровни
                                         Количество часов занятий
 №                                                                         изучения
         Название раздела
                                         аудиторных           самостоят.
                                 лекц.    практич.    лаб.
  1     Теория вероятностей       20         –         8            19
          Математическая
  2                               10         –         9            14
            статистика
  3     Случайные процессы         4         –         0            18
               Всего              34         –         17           51



 7. Лекции


   7.1 Разделы и их содержание
      ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.

Страницы