Составители:
Рубрика:
4
Раздел 1.
Табулирование и представление данных.
Анализу и интерпретации экспериментальных данных предшествует
операция их обобщения, включающая в себя 4 этапа:
1. определение рангового порядка;
2. определение распределения частот;
3. определение распределения сгруппированных частот;
4. построение распределения сгруппированных частот.
Для наглядного представления данных чаще всего используются:
1. гистограмма (или столбиковая диаграмма);
2. полигон распределения частот;
3. кривая процентилей или огива.
Обычно в отношении массива экспериментальных данных ставится задача
его описания с помощью минимального числа параметров. Решение
подобных проблем привело к введению в рассмотрение так называемых мер
центральной тенденции совокупности экспериментальных данных, с
помощью которых определяется «центр» или «ядро» полученных данных. К
мерам центральной тенденции относятся мода, медиана среднее значение.
Использование только мер центральной тенденции не позволяет в полном
объеме представить совокупность экспериментальных данных. При решении
большого числа задач на первый план выдвигается задача определения того,
насколько полученные данные отклоняются от центрального значения. Для
оценки степени вариабельности, изменчивости полученных результатов
используются следующие показатели: размах, дисперсия, стандартное
отклонение.
Раздел 1. Табулирование и представление данных. Анализу и интерпретации экспериментальных данных предшествует операция их обобщения, включающая в себя 4 этапа: 1. определение рангового порядка; 2. определение распределения частот; 3. определение распределения сгруппированных частот; 4. построение распределения сгруппированных частот. Для наглядного представления данных чаще всего используются: 1. гистограмма (или столбиковая диаграмма); 2. полигон распределения частот; 3. кривая процентилей или огива. Обычно в отношении массива экспериментальных данных ставится задача его описания с помощью минимального числа параметров. Решение подобных проблем привело к введению в рассмотрение так называемых мер центральной тенденции совокупности экспериментальных данных, с помощью которых определяется «центр» или «ядро» полученных данных. К мерам центральной тенденции относятся мода, медиана среднее значение. Использование только мер центральной тенденции не позволяет в полном объеме представить совокупность экспериментальных данных. При решении большого числа задач на первый план выдвигается задача определения того, насколько полученные данные отклоняются от центрального значения. Для оценки степени вариабельности, изменчивости полученных результатов используются следующие показатели: размах, дисперсия, стандартное отклонение. 4