Компьютерные решения задач многомерной статистики. Часть 1. Кластерный и дискриминантный анализ. Давнис В.В - 13 стр.

        Ри с. 2.2. Ди алоговое окн о и ерархи че ски х аглом ерати вн ы х м етодов

       Ч т о ка са ет ся д ву х д ру гих м ет од ов, за м ет им , чт о м етод К -с редни х (K-
means clustering) прим ен яет ся, есл и пол ь зова т ел ь у ж е им еет пред ст а вл ен ие
от н осит ел ь н о числ а кл а ст еров, н а кот орые н еобход им о ра збить н а бл юд е-
н ия. Т огд а м ет од строит ровн о К ра зл ичн ых кл а ст еров, ра спол ож ен н ых н а
возм ож н о бол ь ш их ра сст оян иях д ру г от д ру га . Ид ея м ет од а Д вух вх о до во го
о бъ еди нени я (Two-way joining) состоит в том , чт обы од н оврем ен н о кл а с-
сиф ицирова ть ка к н а бл юд ен ия, т а к и перем ен н ые.
       4. Щ ел кн у в по кн опке П еременны е, выбра т ь все н орм ирова н н ые пока -
за т ел и, ха ра кт еризу ющ ие д еят ел ь н ост ь пред прият ий.
       5. В ка чест ве К лас тера (Cluster) выбра ть Н а бл юд ен ия (ст роки) (Cases).
       6. В строке П рави ло о бъ еди нени я (с вя зи ) (Amalgamation (linkage)
rule) выбра т ь М ето д о ди но чно й с вя зи (Single Linkage), кот орый в от ечест -
вен н ой л ит ера т у ре бол ь шое извест ен под н а зва н ием «прин цип бл иж а йш его
сосед а ». В эт ом м етод е за ра сст оян ие м еж д у кл а ст ера м и прин им а ет ся ра с-
ст оян ие м еж д у их бл иж а йш им и эл ем ен т а м и. П ра вил о связи строит вол ок-
н ист ые кл а ст еры, т.е. кл а ст еры, сцепл ен н ые вм ест е т ол ь ко от д ел ь н ым и
объект а м и, сл у ча йн о ока за вш им ися бл иж е ост а л ь н ых д ру г к д ру гу . Резу л ь -
т иру ющ ие кл а ст еры им еют тен д ен цию быт ь пред ст а вл ен н ым и д л ин н ым и
цепочка м и.
       7. В окн е М ера рас с то я ни я (Distance measure) выбра т ь Е вкл ид ово ра с-
ст оян ие (Eucliden distances).
       8. Н а ж а т ь кн опку О К . В резу л ь т а т е появит ся окн о (см . рис. 2.3).
       9. В ыбра т ь опцию В ерти к альная древо ви дная ди аграмма (Vertical
icicle plot). В резу л ь т а т е появит ся д ен д рогра м м а , изобра ж ен н а я н а рис. 2.4.
       10. Щ ел кн у в по кн опке С х ема о бъ еди нени я (Amalgamation schedule),
пол у чит ь та бл ицу резу л ь т а т ов со схем ой объед ин ен ия (см . т а бл . 2.2.4), ка ж -
д а я строка которой пока зыва ет сост а в кл а ст ера н а соот вет ст ву ющ ем ш а ге
кл а ссиф ика ции