Компьютерные решения задач многомерной статистики. Часть 1. Кластерный и дискриминантный анализ. Давнис В.В - 15 стр.

     11. В ыбра ть М атри ца рас с то я ни й (Distance matrix). В резу л ь т а т е поя-
вит ся сл ед у ющ а я м а т рица :
           C_1    C_2    C_3    C_4    C_5     C_6    C_7    C_8     C_9 C_10 C_11 C_12
   C_1     0,00   1,26   1,35   2,35   2,42    2,29   2,46   2,31    2,60 2,49 1,91 2,21
   C_2     1,26   0,00   1,14   1,45   1,47    1,34   1,49   1,41    1,64 1,56 1,32 1,21
   C_3     1,35   1,14   0,00   1,61   1,70    1,48   1,72   1,41    1,86 1,77 1,27 1,56
   C_4     2,35   1,45   1,61   0,00   0,46    0,58   0,51   0,69    0,62 0,53 1,13 0,47
   C_5     2,42   1,47   1,70   0,46   0,00    0,41   0,10   0,71    0,20 0,11 1,43 0,33
   C_6     2,29   1,34   1,48   0,58   0,41    0,00   0,37   0,36    0,52 0,47 1,27 0,47
   C_7     2,46   1,49   1,72   0,51   0,10    0,37   0,00   0,67    0,18 0,15 1,47 0,35
   C_8     2,31   1,41   1,41   0,69   0,71    0,36   0,67   0,00    0,81 0,78 1,19 0,70
   C_9     2,60   1,64   1,86   0,62   0,20    0,52   0,18   0,81    0,00 0,13 1,61 0,50
   C_10    2,49   1,56   1,77   0,53   0,11    0,47   0,15   0,78    0,13 0,00 1,50 0,44
   C_11    1,91   1,32   1,27   1,13   1,43    1,27   1,47   1,19    1,61 1,50 0,00 1,36
   C_12    2,21   1,21   1,56   0,47   0,33    0,47   0,35   0,70    0,50 0,44 1,36 0,00

        А н а л из пол у чен н ой д ен д рогра м м ы, м а т рица ра сст оян ий и схем ы объе-
д ин ен ия с д еревом кра тча йш их ра сст оян ий, построен н ым в сред е MS Excel,
позвол яют сд ел а т ь вывод о пол н ой ид ен т ичн ост и резу л ь т а т ов кл а ст ерн ого
а н а л иза , провед ен н ого с испол ь зова н ием т а бл ичн ого процессора MS Excel
и па кет а STATISTICA.
        12. Н а ж а т ь н а кн опку О пи с ательны е с тати с ти к и (Descriptive statis-
tics), пол у чит ь т а бл ицу резу л ь т а тов со сред н им и зн а чен иям и (Mean) и
ст а н д а рт н ым и от кл он ен иям и (Std. Dev.) д л я ка ж д ой перем ен н ой, испол ь -
зу ем ой в описа н ии кл а ссиф ициру ем ых объект ов (см . т а бл . 2.2.5).
                                                                               Табли ца 2.2.5
                                О пис а т е льные ст а т ист ик и
                                 Variable       Mean     Std. Dev.
                                  Var1        0,211938   0,372409
                                  Var2        0,434637   0,343888
                                  Var3        0,143409   0,282025
                                  Var4        0,185607   0,291957
                                  Var5        0,420639   0,394442
                                  Var6        0,256741   0,356183
                                  Var7        0,215338   0,305987
                                  Var8        0,343302   0,312793

      2.3. Задани я для с амо с то я тельно й рабо ты
      З а да ние 2.3.1. Н а пред прият ии «П рогресс» ф у н кцион иру ют 16 н а у чн о-
производ ст вен н ых от д ел ов, за н ят ых выпу ском ра зл ичн ой прод у кции, ра бот
и у сл у г. П оскол ь ку вид ы д еят ел ь н ости, кол ичество ра бот а ющ их, рен т а -
бел ь н ост ь от д ел ов, су щ ест вен н о ра зл ича ют ся м еж д у собой, был о реш ен о
сгру ппирова т ь от д ел ы в н ескол ь ко од н ород н ых гру пп, а за т ем д л я ка ж д ой
гру ппы ра зра бот а т ь свою сист ем у прем ирова н ия. П осл е т щ а т ел ь н ого а н а -