Компьютерные решения задач многомерной статистики. Часть 1. Кластерный и дискриминантный анализ. Давнис В.В - 17 стр.

                -1-               -2-         -3-           -4-        -5-         -6-          -7-
                 5                 1           3             2          2           6            4
                 6                 6           4             6          3           3            4
                 7                 5           3             6          3           3            4
                 8                 7           3             7          4           1            4
                 9                 2           4             3          3           6            3
                10                 3           5             3          6           4            6

       З а да ние 2.3.3. С цел ь ю а д ресн ой под д ерж ки м а л ого бизн еса Д епа рт а -
м ен т ом экон ом ического ра звит ия г. В орон еж а был о реш ен о построит ь ком -
пь ют ерн у ю ра спозн а ющ у ю сист ем у н а осн ове м етод ов м н огом ерн ой кл а с-
сиф ика ции, позвол яющ у ю по опред ел ен н ом у перечн ю пока за тел ей ид ен т и-
ф ицирова т ь м а л ые пред прият ия д л я опред ел ен ия провод им ой от н осител ь н о
н их экон ом ической пол ит ики. Д а н н ые д л я реш ен ия пост а вл ен н ой за д а чи
пред ст а вл ен ы в т а бл . 2.3.3. С пом ощ ь ю м ет од а , осн ова н н ого н а пост роен ии
д ерева кра т ча йш их ра сст оян ий (с испол ь зова н ием «взвеш ен н ого» Е вкл ид ова
ра сст оян ия д л я опред ел ен ия вза им н ого сход ст ва м еж д у пред прият иям и),
ра зд ел ит е всю выборочн у ю совоку пн ость пред прият ий н а от д ел ь н ые гру ппы
и по сред н им ха ра кт ерист ика м пол у чивш ихся гру пп опред ел ите, в ка кие из
кл а ссов вош л и пред прият ия, н у ж д а ющ иеся в ф ин а н совой под д ерж ке, ка кие
н орм а л ь н о ф у н кцион иру ют, а ка кие у ж е, возм ож н о, ст а л и ба н крот а м и. Т ре-
бу ем ые ра счет ы провед ит е в MS Excel и STATISTICA (У ка за н ие: испол ь зо-
ва т ь м ен ю «О бъед ин ен ие (д ревовид н а я кл а стериза ция)»).
                                                                                                Табли ца 2.3.3
               К оэф ф ициен т           К оэф ф ициен т обеспе-                     К оэф ф ициен т
    П ред -    т еку щ ей л ик-         чен н ост и собст вен н ым и         у тра ты (восст а н овл ен ия)
   приятие        вид н ости,                  сред ства м и,                   пл а теж еспособн ост и,
                       x1                            x2                                   x3
      1               1,30                           0,23                                1,13
      2               0,73                          -1,36                                0,59
      3               2,02                           0,24                                1,46
      4               0,64                          -1,09                                0,72
      5               1,28                           0,23                                1,19
      6               1,52                           0,51                                1,42
      7               2,00                           0,50                                1,69
      8               0,32                           0,16                                0,37
      9               1,18                           0,15                                1,04
      10              0,92                          -1,10                                0,51

      З а да ние 2.3.4. П ровед ит е кл а ссиф ика цию ком м ерческих ба н ков м ето-
д ом К -сред н их н а пред м ет оцен ки их н а д еж н ост и, у ст а н овив эксперт н ым
пу т ем опт им а л ь н ое числ о кл а ст еров. О пред ел ит е сост а в ка ж д ого кл а ст ера ,
его ст а т ист ические ха ра кт ерист ики. О сн овн ые пока за т ел и ра бот ы ба н ков
привед ен ы в т а бл . 2.3.4.